在以下领域人工智能,问题是一组信息代理人可以用来决定要做什么。不同类型的问题以不同的方式定义,但最基本的问题是单态问题,由4个特征定义:

A类状态是一组参数,用于描述给定时间点与问题相关的世界部分。初始状态是代理启动时知道的状态。例如,在两个水罐的问题初始状态是“两个罐子都是空的。”

运算符是代理可以在给定状态下执行的操作。在水罐问题的初始状态下,代理人可以使用的操作员是“装满水罐1”和“装满水罐2”。这个设置所有可能的运算符与初始状态一起定义状态空间,从初始空间可以达到的所有可能状态。此状态空间中的路径只是从一个状态到下一个状态的一系列操作。

目标测试是一种测试,代理可以将其应用于单个状态描述,以查看它是否“解决”了问题。在水罐问题中,当指定的水量位于正确的水罐中时,目标测试将返回true。解决方案是一条从初始状态通向目标状态的路径。路径成本函数为路径分配成本。最优解解决问题的成本最低解决方案可能。

对于多状态问题例如,当代理无法访问世界时(即,代理无法准确确定其在任何给定时间点所处的状态)。初始状态被替换为初始状态集,所有可能的初始状态集(很可能是整个状态空间),状态空间被替换为状态集空间,这都是可能的状态集可以从初始状态集到达的。通过返回操作符对当前状态集中每个单独状态的结果的并集来应用操作符,解决方案由一条路径组成,该路径指向一个所有状态都是目标状态的状态集。

问题“lem(?),无。问题,L。问题,fr.Gr.任何向前抛的东西,一个建议解决的问题,fr.抛或放在前面;之前,向前+扔。参见。比喻. ]

1

建议解决的问题;要求检查或证明的事项;因此,这是一个难以解决或解决的问题;可疑案例;涉及怀疑的问题。

培根。

2 数学。

任何需要做的事情;在几何学中,对分一条线,画一条垂线;或者,在代数中,寻找一个未知量。

问题不同于定理在这方面,问题是要做的事情,比如平分三角形、描述圆等等。;定理是需要证明的,因为三角形的所有角都等于两个直角。

平面问题 地理。这是一个可以用尺子和指南针解决的问题--实实在在的问题 地理。这是一个几何求解中需要使用圆锥截面或更高曲线的问题。

 

©韦伯斯特1913.

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