过滤器是系统哪一个过程是一些输入 信号 f（x）到输出 信号 克（x）. The输出 信号通常被称为响应的滤波器.
数学上，a滤波器通常表示为
f（x）->g（x）
过滤器可以是身体的 系统，例如碎片整理光线。它也可以是一个纯粹的数学的 公式，一个电子电路，或a计算机 算法.
过滤器通常按各种标准分类。例如无效的滤波器是这样的，其中输出与输入:
f（x）=g（x）
过滤器是线性的如果输入在输出即：
af（x）->ag（x
f1（x）+f2（x）->g1（x）+g2（x）
或者更一般地，
a1f1（x）+a2f2（x）->a1g1（x）+a2g2（x）
视为过滤器平移不变量如果在输入生成一个完全相同的 转移在中输出:
f（x-a）->g（x-a
在现实，最多身体的滤光片（例如光学透镜）从来都不是线性或移位变量（或零）。软件生成的数字滤波器可以是线性的，也经常是移位变量（虽然很少为空，因为这只是浪费计算资源）。他们也可以生产克（x）通常不会发生在自然或者，如果不可能创建，则会非常困难。
理论上，任何自然产生的物理过滤器都可以通过软件实现。你只需要知道f（x）和克（x）虽然有时说起来容易做起来难。
这意味着，至少在理论，一个程序，例如Photoshop软件配备右侧插件s可以产生任何影响光电滤波器可以，再加上许多纯摄影手段无法产生的效果。同样，从理论上讲，软件混音器可以产生自然界中发生的任何声音效果，甚至更多。
在实践情况并非总是如此，因为软件过滤器往往是线性的和移位变量的（这使得它们更容易实现和更快运行），而现实世界的过滤器往往不是这样。即使不是这样，软件过滤器往往更多理想的也就是说，比现实生活中的过滤器更纯粹的数学。然而，它们可以非常接近现实生活，而且往往更便宜。它们还有一个优点，即如果影响不是预期的那样。它们也更容易修改（例如，拧上的过滤器照相机 透镜要么存在，要么不存在，但软件过滤器可以根据其有效性的许多细微差异进行调整）。