隐藏物-被遗忘的算法是算法具有渐近性的最佳的 缓存复杂性。不同于隐藏物-意识到算法第页，隐藏物-被遗忘的算法s不包含隐藏物尺寸和线条长度，实际上，都忽略了隐藏物，但利用参考位置实现最佳缓存尽管如此。（在短时间内发生的内存访问往往是指彼此接近的内存地址。）换句话说，隐藏物-遗忘算法对它们运行的机器的缓存没有特定的知识，但仍然具有最佳的缓存性能。最简单的隐藏物-被遗忘的算法是分而治之 矩阵乘法.（直接矩阵乘法有穷人缓存复杂性，但是分而治之不会。）这个麻省理工学院LCS发现隐藏物-被遗忘的算法1994年，当他们意识到分而治之 矩阵乘法是最佳缓存并且不需要隐藏物-特定的调整参数。术语“隐藏物-“健忘”未被LCS公司直到1997年。
很好地介绍了隐藏物-被遗忘的算法s是硕士的论文属于哈罗德·普罗科普（也属于麻省理工学院LCS).