Reduced Complexity Pseudo-fractional Adaptive Algorithm with Variable Tap-Length Selection

Asutosh Kar; Mahesh Chandra

异构网络中的质量、可靠性、安全性和健壮性。2013年1月11日至12日，第九届国际会议，QShine 2013，印度Greader Noida，修订论文集

研究文章

可变抽头长度选择的降低复杂度伪分数自适应算法

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@正在进行{10.1007/978-3-642-37949-9_39，author={Asutosh Kar和Mahesh Chandra}，title={具有可变抽头长度选择的降低复杂性伪分数自适应算法}，会议记录={异构网络中的质量、可靠性、安全性和健壮性。第九届国际会议，QShine 2013，Greader Noida，印度，2013年1月11日至12日，修订论文集}，procesdings_a={QSHINE}，年份={2013}，月份={7}，关键词={自适应滤波器抽头长度结构自适应最小均方（LMS）系统识别均方误差（MSE）}，doi={10.1007/978-3-642-37949-9_39}}

阿苏托什·卡尔
马赫什·钱德拉
年份：2013
可变抽头长度选择的降低复杂度伪分数自适应算法
QSHINE公司
施普林格
内政部：10.1007/978-3-642-37949-9_39

阿苏托什·卡尔¹^,*马赫什·钱德拉²^,*

1:IIIT
2：钻头

*联系人电子邮件：asutosh@iiit-bh.ac.in公司, shrotriya69@rediffmail.com

摘要

自适应滤波器的结构复杂度和整体性能取决于其结构。抽头数是线性自适应滤波器最重要的结构参数之一。实际上，系统长度是未知的，必须根据输入和输出信号的知识进行估计。在系统辨识框架中，抽头长度估计算法自动将滤波器阶数调整到期望的最优值，从而使变阶自适应滤波器成为未知对象的最佳标识符。本文提出了一种改进的伪分数抽头长度选择算法，以找出最佳抽头长度，使复杂度和稳态性能达到最佳平衡。仿真结果表明，与现有的tap-length学习方法相比，该算法具有更低的复杂度和更快的收敛速度。

关键词: 自适应滤波器抽头长度结构自适应最小均方（LMS）系统辨识均方误差（MSE）

出版: 2013-07-09

: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-37949-9_39