利用物理信息神经网络估计数学流行病学中SIR和SEIR模型的时间相关接触率
维克托·格林、亚历山大·海因莱因、阿克塞尔·克拉翁、马丁·兰瑟和珍妮·韦伯
不可压缩流动低维模型的算子推理和物理学习
Peter Benner、Pawan Goyal、Jan Heiland和Igor Pontes Duff
具有分叉解的偏微分方程的人工神经网络降阶建模方法比较
马丁·赫斯（Martin W.Hess）、安娜丽莎·奎尼（Annalisa Quaini）和吉安路易吉·罗扎（Gianluigi Rozza）
一种有限元和机器学习相结合的方法，用于预测加工中的特定切削力和最大刀具温度
赛曼尼什·雷迪·梅卡蒂（Sai Manish Reddy Mekarthy）、玛丽亚姆·哈希米塔赫里（Maryam Hashimitaheri）和哈里什·切鲁库里（Harish Cherukuri）
深度神经网络多重网格求解器的结构保持
尼尔斯·马根伯格（Nils Margenberg）、克里斯蒂安·莱斯格（Christian Lessig）和托马斯·里希特（Thomas Richter）
利用时域数据推断线性端口哈密顿实现的非侵入方法
卡里姆·切里菲（Karim Cherifi）、巴万·戈亚尔（Pawan Goyal）和彼得·本纳（Peter Benner）
LES闭包项的机器学习框架
马吕斯·库尔兹和安德烈亚·贝克
海洋生态系统模型的人工神经网络逼近
马库斯·普菲尔和托马斯·斯拉维格
深度卷积神经网络的分解与合成及子网络传递学习的训练加速
顾林彦、张伟、刘佳、蔡小川
基于深度学习的输运方程非线性升尺度方法
Tak Shing Au Yeung、Eric T.Chung和Simon See
人工神经网络鲁棒性的混合目标函数——机械系统参数估计
Jan Sokolovski、Volker Schulz、Hans-Peter Beise和Udo Schroeder
稳态计算流体动力学模拟的替代卷积神经网络模型
马蒂亚斯·艾辛格、亚历山大·海因莱因和阿克塞尔·克拉翁
