经验模型的类别

马尔蒂卡沃南
(爱丁堡大学)

发展了一种适用于sheaf-theoretic语境方法的态射概念,从而形成了语境资源理论。关键特征包括使用测量场景之间的潜在关系而非函数,并允许结果到结果的随机映射。这形式化了一种直观的想法,即借助预先共享的经典随机性,使用一个经验模型来模拟另一个模型。这使得我们可以用态射来重新解释概念和早期的结果。最值得注意的是:非文本模型正是那些允许来自终端对象的态射的模型;上下文分数是函数;格雷厄姆还原引发了语态化,重新解释了沃罗布定理;无法克隆上下文模型。

彼得·塞林格(Peter Selinger)和朱利奥·奇里贝拉(Giulio Chiribella):第十五届国际会议记录量子物理与逻辑(2018年QPL),2018年6月3日至7日,加拿大哈利法克斯,理论计算机科学中的电子论文集287,第239-252页。
发布日期:2019年1月31日。

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