论文2024/712
Grover上求解最短向量问题的量子NV筛
金贤治（Hyunji Kim）
，韩生大学
京贝江，韩生大学
金贤俊（Hyunjun Kim），韩生大学
阿努巴布·巴克西，南洋理工大学
Sumanta Chakraborty公司Techno国际新城
Hwajeong Seo公司，韩生大学
摘要
量子计算机可以有效地为经典计算机建模和解决几个具有挑战性的问题，这引发了人们对密码学潜在安全性降低的担忧。NIST已经通过估算此类量子攻击所需的量子资源，在后量子密码的发展中考虑了潜在的量子攻击。本文提出了用于NV筛算法的量子电路，以解决最短向量问题（SVP），该问题是基于格的密码学的安全基础，实现了平方根的量子加速。虽然已经在理论层面上对量子算法在基于格的问题中的应用进行了广泛的研究，但尚未提出具体的量子电路实现。值得注意的是，这项工作表明，在NV筛算法的优化量子实现中，秩70和维数70的格子中SVP所需的量子复杂度为$2^{43}$（总门数和总深度的乘积）。此复杂性大大低于NIST量子后安全标准，其中级别1为$2^{157}$，对应于Grover对AES-128的密钥搜索的复杂性。
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@其他{加密打印：2024/712，author={金贤治、张庆白、金贤君、巴克西、夏克拉博蒂和黄宗泽}，title={Grover上用于解决最短向量问题的量子NV筛}，howpublished={Cryptology ePrint Archive，论文2024/712}，年份={2024}，注释=｛\url{https://eprint.iacr.org/2024/712}},url={https://eprint.iacr.org/2024/712}}
