论文2024/612

FHERMA:构建供实际使用的开源FHE组件库

古根·阿拉凯洛夫,公平数学
尼基塔·卡斯科夫,公平数学
达丽亚·皮亚克,公平数学
尤里·波利亚科夫、Duality(美国)
摘要

完全同态加密(FHE)是一种强大的隐私增强技术(PET),可以在不访问密钥的情况下计算加密数据。虽然FHE在增强数据隐私和安全性方面具有巨大潜力,但创建其实际应用程序会遇到许多困难。一个重要的障碍是缺少易于使用的标准化组件,开发人员可以将其用作基本构建块。解决这一差距需要构建FHE组件的综合库,这是一项复杂的工作,因为存在多种固有问题。我们提出了一种基于竞争的方法来构建这样的图书馆。更具体地说,我们介绍了FHERMA,这是一个新的挑战平台,它引入了黑盒和白盒挑战,并对提交的FHE解决方案进行了全自动评估。FHERMA平台的最初挑战是由机器学习和区块链中的实际问题引发的。获胜的解决方案集成到一个FHE组件的开源库中,该库在Apache 2.0许可下可供PET社区的所有成员使用。

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关键词
全同态加密隐私增强技术挑战密码学隐私
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古根@费尔马思xyz
尼基塔@费尔马思xyz
达里亚@费尔马思xyz
伊波利亚科夫@dualitytech公司
历史
2024-04-22:批准
2024-04-21:收到
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