论文2024/516
类似数据很强大：通过批量泄漏增强对SSE的推断攻击
比约恩·何代尔夫特理工大学
陈欢欢代尔夫特理工大学
泽顺石代尔夫特理工大学
梁开泰代尔夫特理工大学
摘要
可搜索对称加密（SSE）方案使用户能够在加密的数据库上执行关键字搜索，而无需解密。虽然此功能很有优势，但它可能会无意中泄露信息，从而使SSE系统暴露于各种类型的攻击。在这项工作中，我们引入了一种新的推理攻击，旨在提高RefScore的查询恢复准确性（在USENIX 2021上提出）。该方法利用相似的数据知识和额外的卷泄漏作为辅助信息，便于从泄漏数据中提取关键字匹配。对多个真实数据集进行的实证评估表明，查询恢复准确率显著提高，高达19.5%。我们还分析了在存在各种对策的情况下所提议的攻击的性能。
注：该论文目前已被ESORICS 2024所接受。
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