货币政策的声音

尤里·戈罗德尼琴科,Tho Pham公司和奥列克桑德·塔拉维拉()

编号28592，NBER工作文件从国家经济研究局

摘要：我们开发了一个深度学习模型，以检测联邦公开市场委员会会议后新闻发布会中嵌入的情绪，并检查检测到的情绪对金融市场的影响。我们发现，在控制了美联储的行动和政策文本中的情绪后，美联储主席的积极声音导致股价在统计上显著且经济上大幅上涨。换句话说，如何传达政策信息可以推动股市。相比之下，债券市场似乎很少从Chairs那里得到声音提示。我们的结果为提高央行沟通的有效性提供了启示。

JEL代码： D84（数字84） E31型 E58型 十二国集团（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2021-03
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注：亚太地区EFG ME
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出版担任尤里·戈罗德尼琴科、托·范姆和奥列克桑德·塔拉维拉，2023年。《货币政策之声》，《美国经济评论》，第113卷（2），第548-584页。

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