社交媒体、情绪和舆论：来自#脱欧和#美国大选的证据

尤里·戈罗德尼琴科,Tho Pham公司和奥列克桑德·塔拉维拉()

24631号，NBER工作文件从国家经济研究局

摘要：本文研究社交媒体中的信息传播以及机器人在塑造公众舆论中的作用。使用2016年欧盟公投（“脱欧”）和2016年美国总统大选的推特数据，我们发现推特上的信息传播基本上在1-2小时内完成。具有相似信念的代理人之间更强大的互动符合社交媒体的“回声室”观点。机器人对人类的推特活动有实际影响，但机器人的影响程度取决于机器人是否提供与人类先前信息一致的信息。总的来说，我们的结果表明，积极使用推特机器人，再加上社交媒体的碎片化和情绪的作用，可能会对投票结果产生影响。

JEL代码： D72型 D83号 D84（数字84）（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2018-05
新经济学论文：此项目包含在nep-cdm,nep-pol（奈普波尔）和nep-soc公司
注：PE POL公司
参考文献： 在CitEc上添加引用
引文： 查看EconPapers中的引文(14)

出版作为Gorodnichenko，Yuriy&Pham，Tho&Talavera，Oleksandr，2021年。“社交媒体、情绪和舆论：来自#脱欧和#美国大选的证据”，《欧洲经济评论》，Elsevier，第136卷（C）。

下载内容：（外部链接）
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相关工作：
期刊文章：社交媒体、情绪和舆论：来自#脱欧和#美国大选的证据(2021)
工作文件：社交媒体、情绪和公众意见：来自#英国脱欧和#美国大选的证据(2018)
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