在标准网络中学习

Choi先生，桑吉夫·戈伊尔，弗雷德里克·莫伊桑和俞阳东尼To

剑桥经济学工作论文从剑桥大学经济学院

摘要：受试者观察到一个私人信号，然后进行初步猜测；他们观察邻居们的猜测，又猜又猜，等等。我们研究了三个网络中的学习动力学：Erd¶s-R©nyi、随机块（反映同性恋）和皇室（容纳高度联系的名人和当地人）。我们发现皇室网络更有可能维持不正确的共识，而随机块网络更有可能坚持不同的信仰。这些聚合模式与遵循DeGroot更新规则的个人一致。

关键词： 共识;实验社会科学;社会学习;社交网络（在EconPapers中搜索类似项目）
JEL代码： C91型 C92公司 D83号 D85型（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2022-06-01
新经济学论文：此项目包含在nep-dem，nep-exp公司，nep-net网络，nep-soc公司和棉纤维
注：sg472，yytt2
参考文献： 在CitEc上添加引用
引文： 查看EconPapers中的引文(1)

下载内容：（外部链接）
https://www.econ.cam.ac.uk/research-files/repec/cam/pdf/cwpe2235.pdf

相关工作：
工作文件：规范网络中的学习(2022)
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