复杂网络中的交易

菲利佩·卡多佐,卡洛斯·格拉西亚·拉扎罗,弗雷德里克·莫伊桑(),桑吉夫·戈伊尔,安吉尔·桑切斯和亚米尔·莫雷诺

剑桥经济学工作论文从剑桥大学经济学院

摘要：农业、制造业和服务业的全球供应网络是现代世界的一个显著特征。这些网络不同部分的效率和盈余分配取决于中介机构的选择。本文对位于大型复杂网络中的人类主体进行价格形成实验，以更好地理解支配行为的原理。我们的第一个发现是，与随机网络相比，小世界网络中的价格更高，交易效率明显更低。我们的第二个发现是，网络中的位置不是定价的重要决定因素。对价格动态的研究表明，在最便宜的路径上（因此是活跃的路径）的交易者会提高价格，而在这些路径上的交易者则会降低价格。我们构建了一个基于代理的模型（ABM）来体现这一经验法则。对这种ABM的模拟产生了与实验结果一致的宏观模式。最后，我们将ABM外推到显著较大的随机网络和小世界网络上，发现网络拓扑仍然是定价和效率的关键决定因素。

日期：2019-06-14
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注：sg472、fm442
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引文：

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