声音沟通与声音情感：管理者与分析师互动中的交互行为

奥列克桑德·塔拉维拉(),舒兴音和毛张（Mao Zhang）
其他联系信息
尹淑星：谢菲尔德大学
毛章：圣安德鲁斯大学

讨论文件从伯明翰大学经济系

摘要：本文探讨了在问答环境中人际言语交际的动态。我们将一种新的机器学习技术应用于60多万个盈利电话问答样本，以构建语音情感测量。我们提供了经理和分析师之间口头互动的互惠行为证据。当经理们面对分析师提出的负面问题时，他们很可能会用负面的声音来回应。当被访者经理为女性时，这种交互作用更强，但当分析师更有经验以及分析师与首席执行官或年长的经理对话时，这种相互作用较弱。我们认为声音是社会互动中信息交换的一个重要渠道，因为分析师在预测收益时会将信息嵌入声音互惠中。

关键词： 电话会议;声乐情感;经理-分析师对话;性别;市场反应（在EconPapers中搜索类似项目）
JEL代码： G10（十国集团） 14国集团 30国集团 G41 J16型 M14型（在EconPapers中搜索类似项目）
页：38页
日期：2022-10
新经济学论文：此项目包含在棉结大和nep-cmp
参考文献： 在CitEc上添加引用
引文：

下载内容：（外部链接）
https://repec.cal.bham.ac.uk/pdf/22-11.pdf

相关工作：
该项目可在EconPapers的其他地方获得：搜索对于具有相同标题的项目。

导出参考： BibTeX公司 RIS公司（尾注、ProCite、RefMan）HTML/文本

永久链接： https://EconPapers.repec.org/repec:bir:birmec:22-11

访问统计信息对于这篇论文

更多论文在来自的讨论文件中伯明翰大学经济系联系方式：EDIRC公司.
Oleksandr Talavera维护的系列书目数据().