复杂网络中的交易

菲利佩·卡多佐,卡洛斯·格拉西亚·拉扎罗,弗雷德里克·莫伊桑(),桑吉夫·戈伊尔,安吉尔·桑切斯和亚米尔·莫雷诺

论文从arXiv.org网站

摘要：农业、制造业和服务业的全球供应网络是现代世界的一个决定性特征。这些网络不同部分的效率和盈余分配取决于中介机构的选择。本文对位于大型复杂网络中的人类受试者进行了价格形成实验，以更好地理解支配行为的原则。我们的第一个发现是，与随机网络相比，小世界网络中的价格更高，而且交易效率明显更低。我们的第二个发现是，网络中的位置不是定价的重要决定因素。对价格动态的研究表明，在最便宜的路径上（因此是活跃的路径）的交易者会提高价格，而在这些路径上的交易者则会降低价格。我们构建了一个基于代理的模型（ABM）来体现这一经验法则。对这种ABM的模拟产生了与实验结果一致的宏观模式。最后，我们将ABM外推到显著较大的随机网络和小世界网络上，发现网络拓扑仍然是定价和效率的关键决定因素。

日期：2019-06
新经济学论文：此项目包含在nep-cmp和nep-exp公司
参考文献： 在CitEc上添加引用
引文： 通过RSS源跟踪引文

下载内容：（外部链接）
http://arxiv.org/pdf/1906.01531最新版本（application/pdf）

相关工作：
工作文件：复杂网络中的交易(2019)
该项目可在EconPapers的其他地方获得：搜索对于具有相同标题的项目。

导出参考： BibTeX公司 RIS公司（尾注、ProCite、RefMan）HTML/文本

永久链接： https://EconPapers.repec.org/repec:arx:papers:1906.01531

访问统计信息对于这篇论文

更多论文在来自的论文中arXiv.org网站
arXiv管理员维护的系列书目数据().