社会网络形成的建模与仿真

宋洲,埃里卡·梅特尼和托马斯·蒂格
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宋洲：美国伊利诺伊州爱德华兹维尔市南伊利诺伊大学数学与统计系，邮编：62026
埃里卡·梅特尼：美国德克萨斯州77843大学德州农工大学统计系
托马斯·提格：美国伊利诺伊州爱德华兹维尔市南伊利诺伊大学数学与统计系，邮编：62026

社会科学，2017年，第6卷，第3期，1-11

摘要：社交网络已经成为人类社会的一个特征。从早期的狩猎采集部落、中世纪的行会、二十世纪的工作场所，到像脸书和推特这样的在线实体，很难想象一个时间或地点，所有人都不属于至少一个合作团体。因此，在过去几十年中，社会网络的形成已经被广泛研究，并将继续成为一个热门的研究领域。过去的研究主要局限于考虑通过与网络中已有成员建立恒定数量的联系而将新成员引入网络的情况。我们的研究旨在填补各种网络结构建模中的显著空白。最值得注意的是，我们想考虑这样的场景：新成员与网络中已有成员的连接数量是由偶然决定的。更具体地说，当一个新成员被引入网络时，与现有成员的连接数由一个正整数随机变量表征。研究的目的是确定这种社交网络中节点的度分布。确定节点度分布是几何分布的混合。研究中提供了三个数值例子来证明我们的发现的有效性。

关键词： 社交网络;网络形成;节点度;度分布（在EconPapers中搜索类似项目）
JEL代码： A类 B类 N个 P（P） 80日元 Z00个（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2017
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