货币政策的声音

尤里·戈罗德尼琴科,Tho Pham公司和奥列克桑德·塔拉维拉()

美国经济评论，2023年，第113卷，第2期，548-84

摘要：我们开发了一个深度学习模型来检测联邦公开市场委员会会议后新闻发布会上的情绪，并检查检测到的情绪对金融市场的影响。我们发现，在控制了美联储的行动和政策文本中的情绪之后，美联储主席的积极语气导致股价大幅上涨。其他财务变量也会对椅子上的声音提示做出反应。因此，如何传达政策信息可以推动金融市场。我们的结果为提高央行沟通的有效性提供了启示。

JEL代码： D83号 E31型 E44型 E52型 E58型 31楼 14国集团（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2023
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DOI（操作界面）： 2022029年10月257日

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