列联表、比率标度测量和成分数据分析中的分布等效性和次成分一致性

迈克尔·格林阿克和保罗·莱维

经济学工作论文从蓬佩法布拉大学经济与商业系

摘要：在正数据双向表的分析中，我们考虑了两个基本性质：分布等价原则，列联表对应分析的基石之一，以及构成组合数据分析基础的次成分连贯原则。为了使分析具有子成分连贯性，分析数据值的比率就足够了。在成分数据分析中，常用的降维方法是对比率的对数进行主成分分析，但这种方法不遵循分布等效原则。我们表明，通过为行和列引入权重，该方法实现了这一理想属性。这种加权对数比率分析在理论上等同于“光谱映射”，这是近30年前开发的一种多元方法，用于显示生物活性光谱的比率尺度数据。还解释了谱映射和对应分析之间的密切关系，以及它们与关联建模的关系。本文将加权对数比方法应用于语言学中的频率数据和考古学中的化学成分数据。

关键词： 关联模型;双标图;成分数据;列联表;对应分析;分布等价;对数比例变换;比例标度数据;奇异值分解（在EconPapers中搜索类似项目）
JEL代码： 第19号 C88号（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2005-12，2007-08修订
参考文献： 查看EconPapers中的参考 从CitEc查看完整的参考列表
引文：

下载内容：（外部链接）
https://eco-papers.upf.edu/papers/908.pdf全文（application/pdf）

相关工作：
该项目可在EconPapers的其他地方获得：搜索对于具有相同标题的项目。

导出参考： BibTeX公司 RIS公司（尾注、ProCite、RefMan）HTML/文本

永久链接： https://EconPapers.repec.org/repec:upf:upfgen:908

访问统计信息用于本文

更多论文在经济学工作论文中蓬佩法布拉大学经济与商业系
由维护的系列书目数据(此电子邮件地址错误，请联系).