合成数据分析-线性代数、可视化和解释

迈克尔·格林阿克

经济学工作论文从蓬佩法布拉大学经济与商业系

摘要：成分数据分析涉及具有常数和（通常为1或100%）的多元数据。这些数据通常存在于生物化学和地球化学中，也存在于社会科学中，当相对值而非原始值令人感兴趣时。最近的应用是在超高维“组学”数据领域。对数比率经常用于这类数据，即数据向量各分量比率的对数。这些比率在矩阵向量表示、计算和解释中提出了有趣的问题，这将在本章中讨论。

JEL代码： 第19号 C88号（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2021-11
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