一种改进的遗传算法-模拟退火混合算法在多水库优化中的应用

李训()和夏伟

《水资源管理：国际期刊》，为欧洲水资源协会（EWRA）出版2008年，第22卷，第8期，1049页

摘要：为了优化多水库系统的经典单准则调度，提出了一种混合进化搜索算法。将遗传算法（GA）和模拟退火（SA）相结合，提出了一种改进的遗传算法模拟退火（IGA-SA）算法，是一种新的全局优化算法。该算法能够克服遗传算法的早熟收敛性，避免陷入局部最优解。此外，它比传统的未经改进的GA-SA算法更快。对长江支流乌江41年（1940年5月至1981年4月）一串三库系统的发电优化调度进行了实例研究。目标是在每12个月的运行期内最大限度地提高系统的发电量。对遗传算法的二进制编码表示和实值编码表示进行了权衡分析。分析了GA、SA和IGA-SA的一些参数的敏感性，并提出了合适的参数值。将所提出的算法与现有的遗传算法、模拟退火算法和动态规划算法的性能进行了比较。结果表明，遗传算法优于动态规划算法，模拟退火算法优于遗传算法，IGA-SA算法比模拟退火算法效率更高。这些应用的结果证明，IGA-SA具有处理大型复杂问题的能力，是一种新的有前途的多水库优化问题搜索算法。Springer Science+Business Media B.V.2008版权所有

关键词： 多水库优化；遗传算法；模拟退火；敏感性分析（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2008
参考文献： 查看EconPapers中的参考 从CitEc查看完整的参考列表
引文： 查看EconPapers中的引文(10)通过RSS源跟踪引文

下载内容：（外部链接）
http://hdl.handle.net/10.1007/s11269-007-9209-5（文本/html）
全文仅限于订阅者访问。

相关工作：
该项目可在EconPapers的其他地方获得：搜索对于具有相同标题的项目。

导出参考： BibTeX公司 RIS公司（尾注、ProCite、RefMan）HTML/文本

永久链接： https://EconPapers.repec.org/repec:spr:waterr:v:22:y:2008:i:8:p:1031-1049

订购信息：这篇期刊文章可以从订购
http://www.springer.com/economics/journal/1269

内政部： 2007年10月17日/11269-007-9209-5

访问统计信息对于这篇文章

《水资源管理：国际期刊》，为欧洲水资源协会出版，目前由G.察基里斯

更多文章《水资源管理：国际期刊》，为欧洲水资源协会（EWRA）出版，摘自施普林格,欧洲水资源协会（EWRA）
Sonal Shukla维护的系列书目数据()和Springer Nature抽象和索引().