种子填充换班：公民审议的重新划分启发式

克里斯蒂安·哈斯,李·哈查多里安,史蒂文·O·金布罗,皮特·米勒和弗雷德里克·墨菲

PLOS ONE系列，2020年，第15卷，第9期，1-34

摘要：政治重新划分是重新划定选区边界。这通常是为了反映人口变化。这一过程可能会被滥用，即所谓的再审，以偏袒一方或利益集团而非另一方，从而导致广泛的不民主结果，歪曲选民的观点。在美国，推卸责任尤其令人烦恼。本文介绍了一种创建分区计划的算法及其实现（无论是用于政治分区还是其他分区应用程序）。该算法，种子填充移位修复（SFSR），已在美国各州的国会重新划分中得到证明。SFSR能够创建数千个有效的重新划分计划，这些计划可以作为公众审议如何最佳地重新划分某一特定政体的出发点。本文的主要目标是：（i）以一种可广泛访问的形式呈现SFSR，包括实现它的代码和测试数据，以便它可以用于公众的公民审议和研究目的。（ii）为SFSR论文所做的工作提供理由，即从约束满足的角度，以及从产生多个可行解决方案的角度，进行重新划分和总体划分，这些解决方案可能会在随后的审议中发挥作用。为了实现这些目标，我们将代码公开。为了便于说明，本文使用2017年美国社区调查以及描述性统计数据，提供了11206份有效的宾夕法尼亚联邦再划分计划的语料库（由SFSR编制）。此外，本文还使用2018年美国社区调查，以及这些计划的描述性统计数据和创建计划所涉及的计算，为亚利桑那州、密歇根州、北卡罗来纳州、宾夕法尼亚州和威斯康星州各提供了1000个计划。

日期：2020
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