保险中的对抗性人工智能：从一个例子到一些潜在的补救措施

贝纳兹·阿梅里拉德,马特奥·卡特内奥,罗恩·肯内特和伊丽莎·卢西亚诺
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Behnaz Amerirad：加拿大QC H3A 1G5，Montréal，McGill University，Desautels管理学院
Matteo Cattaneo:Reale Group，10122 Torino，意大利
Ron S.Kenett：以色列海法32000 Technion城Samuel Neaman研究所

风险，2023年，第11卷，第1期，1-17

摘要：人工智能（AI）是金融中介机构和保险公司在几乎所有活动中使用或愿意使用的工具。人工智能可以对保险价值链的几乎所有方面产生积极影响：定价、承保、营销、索赔管理和售后服务。虽然人工智能非常重要和有用，但它并非没有风险，包括与它对抗所谓对抗性攻击的稳健性有关的风险，这些攻击是由外部实体进行的，目的是误导和欺骗人工智能算法。本文旨在回顾对抗性人工智能，并讨论其对保险业的影响。我们给出了对抗性攻击的分类，并提供了一个原始的、成熟的医疗保险索赔伪造示例，以及一些符合当前监管框架的补救措施。

关键词： 保险业AI;对抗AI;保险欺诈;保险中的机器学习（ML）（在经济论文中搜索类似项目）
JEL代码： C G0级 G1号 G2级 G3型 K2（K2） 平方米 M4级（在经济论文中搜索类似项目）
日期：2023
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引文：

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