可再生能源、绿色创新和全球化在获得环境可持续性方面的不对称作用：来自十大污染国家的证据

孙云鹏,阿桑·安瓦尔,阿西夫·拉扎克,梁雪萍和穆罕默德·西迪克

可再生能源，2022年，第185卷，C期，280-290

摘要：这项研究估计了可再生能源消费、绿色创新、全球化和经济增长对1991年至2018年十大污染国家碳排放的不对称影响。根据STRIPAT模型的理论基础，本研究采用了一种新的估计技术，即矩分位数回归法（MMQR）。我们的初步发现严格否定了数据正态性的假设；因此，使用MMQR是非常必要的，它可以有效地处理数据的结构变化和非正态性。MMQR估计器的结果表明，全球化导致低、中、高碳排放分位数（第1至第9分位数）的碳排放量增加。有趣的是，全球化的排放增加效应从低分位数到高分位数变得更加显著。相比之下，可再生能源消费主要在极低排放分位数（第1至第3分位数）和极高排放分位数时显著减少了碳排放。同样，绿色创新只会减少从中到高分位数（第5到第9分位数）的碳排放，而低分位数的效果则不显著。两个变量的减排效果在最高分位数处较高，在最低分位数处较低。最后，经济增长和人口导致所有分位数的排放量增加。这些结果提出了相关的政策建议。

关键词： 可再生能源消耗;绿色创新;全球化;碳排放量;持续性;矩分位数回归方法（在EconPapers中搜索类似项目）
日期：2022
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