行业层面的会计报表分析。轻柔地介绍作曲方法

细菌\`a Coenders和努里亚·阿里曼·塞拉特
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Germa Coenders：吉罗纳大学
努里亚·阿里曼·塞拉特：维多利亚大学-加泰罗尼亚中央大学

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摘要：成分数据在当时被定义为正向量，其元素之间的比率是研究人员感兴趣的。通过会计比率进行的财务报表分析完全符合这一定义。组合数据分析解决了行业层面标准财务比率统计分析中的主要问题，如偏度、非正态性、非线性以及结果依赖于选择哪个会计数字作为比率的分子和分母。尽管如此，将成分应用于财务报表分析的情况仍然很少。在本文中，我们介绍了成分数据分析中的一些转换，这些转换对财务报表分析特别有用。我们展示了如何从组成角度计算行业或子行业的标准财务比率。我们展示了如何将一个行业中的公司可视化，并使用成分聚类分析对其进行分类，以及如何将财务和非财务指标与成分回归模型联系起来。我们展示了一个使用杜邦分析的西班牙葡萄酒厂会计报表应用程序，以及一个组成免费CoDaPack的分步教程。

日期：2023-05，2024-02修订
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