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1993年3月 门限自回归模型最小二乘估计的相合性和极限分布
K.S.Chan先生
安。统计师。 21(1): 520-533 (1993年3月)。 内政部:10.1214/aos/1176349040

摘要

结果表明,在某些正则性条件下,平稳遍历门限自回归模型的最小二乘估计是强相合的。导出了最小二乘估计量的极限分布。结果表明,阈值参数的估计是N相容的,其极限分布与复合泊松过程有关。

引用

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K.S.Chan。 “阈值自回归模型最小二乘估计的一致性和极限分布。” 安。统计师。 21 (1) 520 - 533, 1993年3月。 https://doi.org/10.1214/aos/1176349040

问询处

出版日期:1993年3月
首次在欧几里得项目中提供:2007年4月12日

zbMATH公司:786.62089
数学科学网:MR1212191型
数字对象标识符:10.1214/aos/1176349040

学科:
主要用户:62M10个
次要:62年5月

关键词:复合泊松过程,一致性,遍历性,最小二乘估计,限制分配,门限自回归模型

版权所有©1993数学统计研究所

第21卷•第1期•1993年3月
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