IMECH-IR公司 > 高温气体动力学国家重点实验室
基于人工神经网络的发动机-流量约束模型用于可压缩壁面湍流的大涡模拟
于ZP(音);袁ZL;齐赫(音);王JC;李XL(音);陈SY
发表期刊流体力学杂志
2022-02-10
卷号932页码:答23
内政部doi:10.1017/jfm.2021.1012
收录类别SCI公司;工程安装
语种英语
WOS公司工单:000725678300001
论文分区一类/力学重要期刊
力学所作者排名1
引用统计
被引频次:6[工单]  [工作说明书]    【WOS】
文献类型期刊论文
条目标识符http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/87818
专题高温气体动力学国家重点实验室
通讯作者王JC;李XL(音)
推荐引用方式
GB/T 7714
于志平,袁志林,齐华,等.基于人工神经网络的可压缩壁面湍流大涡模拟的动力-发动机约束模型[J]。《流体力学杂志》,2022932:A23。
亚太地区于志平,袁志林,齐赫,王JC,李XL,陈士勇(2022)。使用人工神经网络的动力学-发动机-流量约束模型,用于可压缩壁面湍流的大涡模拟。流体力学杂志、932、A23。
MLA公司Yu ZP等,“使用人工神经网络对可压缩壁面湍流进行大涡模拟的动力学-发动机-四流约束模型”。流体力学杂志932(2022):答23。
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