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高温气体动力学国家重点实验室
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基于人工神经网络的发动机-流量约束模型用于可压缩壁面湍流的大涡模拟
于ZP(音)
;
袁ZL
;
齐赫(音)
;
王JC
;
李XL(音)
;
陈SY
发表期刊
流体力学杂志
2022-02-10
卷号
932
页码:
答23
内政部
doi:10.1017/jfm.2021.1012
收录类别
SCI公司
;
工程安装
语种
英语
WOS公司
工单:000725678300001
论文分区
一类/力学重要期刊
力学所作者排名
1
引用统计
被引频次:
6
[工单]
[工作说明书]
【WOS】
文献类型
期刊论文
条目标识符
http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/87818
专题
高温气体动力学国家重点实验室
通讯作者
王JC
;
李XL(音)
推荐引用方式
GB/T 7714
于志平,袁志林,齐华,等.基于人工神经网络的可压缩壁面湍流大涡模拟的动力-发动机约束模型[J]。
《流体力学杂志》,2022932:A23。
亚太地区
于志平,袁志林,齐赫,王JC,李XL,陈士勇(2022)。
使用人工神经网络的动力学-发动机-流量约束模型,用于可压缩壁面湍流的大涡模拟。
流体力学杂志
、932、A23。
MLA公司
Yu ZP等,“使用人工神经网络对可压缩壁面湍流进行大涡模拟的动力学-发动机-四流约束模型”。
流体力学杂志
932(2022):答23。
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