阵列DML命令（FireDAC）的性能

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本文介绍了FireDAC支持的Array DML功能的高性能。第一篇文章将引导您通过一个简单的示例，演示如何通过编写几行代码每秒插入数千条记录。

介绍

FireDAC封装了阵列DML命令并允许您对所有服务器类型使用相同的代码。最终的性能将因服务器实现的不同而不同。主要是Oracle、Microsoft SQL Server和IBM DB2对Array DML有非常强大的支持，因此性能的提高是显而易见的。

我们建议您使用示例代码来了解应用程序和网络中潜在的性能提高。

如何准备测试环境

以下示例适用于FireDAC示例数据库环境。有关此数据库安装的更多详细信息，请查看FireDAC演示数据库。您可以在示例目录中找到演示项目：

• 本教程中使用的代码：FireDAC\Samples\Comp Layer\TFDQuery\ExecSQL\AD03-ArrayDML。
• 基本代码示例：FireDAC\Samples\Comp Layer\TFDQuery\ExecSQL\Batch。

数组DML命令的主要元素

假设有一个“用例”，您必须INSERT、UPDATE、DELETE或运行任何其他参数化命令N次，通常每个记录一个命令。这意味着每组输入参数都请求执行SQL命令，并在客户端和服务器之间单独传输，这将导致网络、客户端和服务器上的负载过重。

数组DML允许您在一次传输中不仅传输一组数据，而且传输N组数据。请参见以下示例：

FD查询1.SQL语言.文本:= '插入ADQA_Batch_test（tint，tstring）值（：f1，：f2）';

通过使用Array DML命令，可以显著提高代码的速度。这样的命令不仅传递一组参数，而且传递N组参数。

FD查询1.参数.阵列大小 := 100;
...
对于 我 := 0 到 FD查询1.参数.阵列大小 做 开始
  FD查询1.参数[0].作为整数[我] := 我;
  FD查询1.参数[1].AsStrings（作为字符串）[我] := “测试” + IntToStr公司(我);
结束;
FD查询1.执行(FD查询1.参数.阵列大小);

这个参数查询的属性不再是一维数组，而是二维数组，允许您在将N组参数值发送到服务器之前存储它们。

有关更多详细信息，请参阅阵列DML参考章节。

使用提示

• 可用于任何使用参数（INSERT、UPDATE、DELETE…）的SQL命令。
• 错误处理在记录级别上得到支持，并在单独的文章中进行了描述。
• FireDAC统一了不同服务器类型的Array DML（无需深入研究API）。

阵列DML测试运行的典型结果

附加的测试代码允许您在特定环境中进行实验。

根据主机和网络性能的不同，测试示例的结果可能会有很大差异。在一台相当旧的笔记本电脑上显示的本地Oracle的典型图片仍将每秒显示超过10万条记录，如您在此屏幕截图中所示：

更大的Array DML ArraySize会带来更高的性能（在我们的示例中，高达2000倍）。

性能提示

阵列DML命令性能受以下因素的影响：

• 它们在慢速网络上的速度明显更快，因为这些命令创建的TCP/IP包更少。
• 它们减少了客户端的CPU负载，因为服务器大部分时间都必须处理数组命令。
• 由于服务器通常必须评估触发器和索引，因此通常不会达到大于10万rec/sec的理论速度。
• 对于非常大的批插入（例如，>1’000'000条记录），您应该考虑删除并重新创建非主键索引，以达到最佳性能。

另请参见

• 概述（FireDAC）
• 阵列DML