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商微分算法

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1:3.10连续分数
-差异 算法
我们继续通过菱形规则这个-差异 算法通常不稳定,可能需要高精度算法或精确算法。
2:参考文献S
  • B.E.Sagan(2001) 对称群:表示,组合算法、和对称函数. 第2版,数学研究生课程,卷。203,Springer-Verlag公司,纽约.
  • B.L.Shea(1988) 算法AS 239标准。奇方和不完全伽马积分. 申请。统计人员。 37(),第466–473页.
  • G.W.Stewart(2001) 矩阵算法第2卷:特征系统. 工业和应用数学学会(SIAM),宾夕法尼亚州费城.
  • A.N.Stokes(1980) 一个马厩-差异 算法. 数学。公司。 34(150),第515–519页.
  • 石溪算法知识库(网站) 纽约石溪大学计算机科学系.
  • 三:27.19计算方法:因式分解
    决定性的算法速度较慢,但可以保证在已知的时间段内找到因子分解。…费马的算法是另一个;看见布列索(1989, §5.1).I型概率算法包括布伦特-波拉德罗算法(也称为蒙特卡罗方法),的波拉德 1 算法、和椭圆曲线法(电子对抗). 这些的描述算法在中给出克兰德尔和波美拉斯(2005§§5.2、5.4和7.4). 这些算法包括续分数算法(cfrac公司),的多重多项式二次筛(多个多项式的二次筛法),的概述数域筛选法(全球导航卫星)、和特殊数字字段筛(snfs公司).
    4:35.12软件
    在本节中,我们提供了描述算法用于评估本章所述功能的软件。对于算法评估区域多项式,以及算法Zeilberger的《枫叶》,参见拉波因特和维内(1996).
    5:17.19软件
    在本节中,我们提供了描述算法用于评估本章所述功能的软件。
    6:26.22软件
    在本节中,我们提供了描述算法用于评估本章所述功能的软件。
  • 石溪算法存储库(网站).

  • 对于算法有关组合结构的计数和分析,请参见克努特(1993),Nijenhuis和Wilf(1975)、和斯坦顿和怀特(1986).
    7:27.18计算方法:素数
    两个简单的算法为了证明素性,需要知道 n个 1 , n个 + 1 或两者兼而有之;看见Crandall和Pomerance(2005, §§4.1–4.2). 这些算法用于测试梅森数, 2 n个 1 、和费马数, 2 2 n个 + 1 . 这个APR(Adleman–Pomerance–Rumely) 算法因为素性测试是基于雅可比和的。这个AKS(阿格拉瓦尔-卡亚尔-萨克森纳) 算法是第一个确定的多项式时间的素性测试。这个椭圆曲线素性证明 算法处理超过20000位的素数。
    8:21.11软件
    在本节中,我们提供了描述算法用于评估本章所述功能的软件。
    9:35.10计算方法
    科夫和爱德曼(2006)利用分区多项式的组合恒等式进行计算算法用于近似级数展开(35.8.1). 这些算法非常有效,即使在较大的值 ,并在中具有线性复杂性 .
    10:18.42软件
    在本节中,我们提供了描述算法用于评估本章所述功能的软件。