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短纸 2024年6月 利用语义搜索和面向对象编程简化多模式接口开发 多模式交互已在各种平台和设备上采用,支持工具增强了开发人员的开发经验()。 虽然传统上,这些工具面临着平衡表现力和可用性的挑战,但最近。。。 摘要 2024年6月 工程交互计算系统50年研究:CCL 1974至EICS 2024之旅 该小组纪念IFIP TC2命令语言工作会议(CCL)50周年和交互式系统(DSV-IS)设计规范和验证系列研讨会30周年,并使用。。。 摘要 2024年6月 我的数据适合吗? 评估新数据和现有数据之间的兼容性 随着机器学习在交互式应用程序中的广泛使用,高质量的数据是确保可接受用户体验的关键。 这适用于用于推断的训练数据和运行时数据。 此外,随着需求的增加。。。 摘要 2024年6月 嵌入人工智能技术的工程交互系统第二次研讨会 本研讨会是第二版,旨在汇集对嵌入人工智能技术(例如,基于人工智能的推荐系统)或在……期间使用人工智能的交互式系统工程感兴趣的研究人员和实践者。。。 摘要 2024年6月 超越雷达波:基于雷达的人机交互第一次研讨会 本次研讨会针对基于雷达的交互新兴领域的主题,同时侧重于以工程交互计算机系统为中心的科学探索,作为人机交互的一部分。 传统上使用的雷达技术。。。 -
短纸 2024年6月 基于强化学习的用户界面智能适配框架 调整软件系统的用户界面(UI)以满足用户的需求和偏好是一项复杂的任务。 主要挑战是在适当的时间提供适当的调整,为最终用户提供价值。 ……的最新进展。。。 短纸 2024年6月 建立一个评估合成表面手势的框架 合成表面手势是基于手势的应用程序高效测试自动化所必需的,但必须尽可能与人类手势相似。 因此,我们需要选择评估合成表面手势的人性化质量。 在此。。。 研究论文 2024年6月 让科学家可以使用联合学习:AI4EOSC方法 朱迪思·萨因斯·帕尔多·迪亚斯 , 安德烈斯·赫雷迪亚运河 , 伊格纳西奥·赫雷迪亚·卡查 , 越南铁路公司 , 姜阮(Giang Nguyen) , Khadijeh Alibabaei公司 , 马尔塔·奥布雷贡·鲁伊斯 , 苏珊娜·雷博莱多·鲁伊斯 , 阿尔瓦罗·洛佩斯·加西亚
获取计算资源是研究人员在各种领域的关键要求。 随着人工智能技术的兴起,通过机器学习和深度学习的训练,这一点变得更加重要。。。 短纸 2024年6月 MetaViz的启发式评估:在自动化数据可视化平台中提升用户体验的见解和战略建议 在大数据时代,有效的数据可视化工具对于解读跨多个领域的复杂信息至关重要。 本文对MetaViz进行了评估,这是一种新的可视化工具,旨在解决理论原理和。。。 短纸 2024年6月 Privkit:异构数据类型的隐私保护机制工具包 随着来自不同设备的大量数据收集,从移动设备到各种物联网设备,保护用户的隐私是一个根本问题。 为了防止不必要的披露,一些隐私保护机制(。。。 研究论文 2024年6月 学生软件项目中体系结构反模板和代码气味的自动评估 在学士学位课程中教授编程和软件工程时,对创建功能性软件项目的强调往往掩盖了对软件质量的关注,这一趋势符合ACM课程建议。 献身的。。。 短纸 2024年6月 支持恶意网络流量安全测试设计的基于搜索的方法 物联网设备每天生成和交换大量数据,这给安全和隐私带来了重大挑战。 安全测试,尤其是使用机器学习(ML),有助于识别和分类潜在的恶意网络流量。 上一个。。。 研究论文 2024年6月 TriSS筛选微服务安全气味 确保微服务应用程序的安全至关重要。 安全气味表示糟糕(通常是无意的)设计决策的症状,这可能会导致违反安全属性,并且可以通过重构来解决。。。 研究论文 2024年6月 确保敏捷:评估安全活动对敏捷开发的影响 软件系统应安全可靠。 为了验证和确保软件安全,必须将安全活动或开发实践纳入软件开发过程,以检测和预防安全漏洞。。。 研究论文 2024年6月 开源项目中安全漏洞的实证研究 随着代码重用的增加,出现安全漏洞的可能性增加。 因此,静态分析工具被广泛用于评估开源项目的安全漏洞。 本研究旨在实证研究常见的。。。 研究论文 2024年6月 以效率和包容性为重点教授Scrum Scrum框架因强调协作和持续改进而在业界得到了广泛采用。 然而,它在软件工程(SE)课程中还没有达到类似的相关性。 这项工作报告了……的经验。。。 研究论文 2024年6月 大型语言模型对软件测试学习影响的实证研究 软件测试是软件工程教育中的一个富有挑战性的主题,需要创造性的方法来吸引学习者。 例如,Code Defenders游戏让学生通过编写有效的测试和变种来竞争测试中的Java类。。。 基调 2024年6月 软件工程中的人工智能浪潮:机遇与挑战 生成性人工智能的传播,特别是大型语言模型(LLM),正在深刻影响软件工程。由于它们具有前所未有的破坏性变化潜力,这主要取决于它们减少对大型语言模型需求的能力。。。 基调 2024年6月 为什么大型语言模型会(不会)扼杀软件工程研究 在过去的十年里,我们见证了应用深度学习技术来解决软件工程问题的蓬勃发展,这些问题过去没有得到很好的解决,或者根本没有得到解决。 在此背景下,研究人员努力。。。 邀请谈话 2024年6月 测试代码质量预测洞察力:管理机器学习技术 测试用例是防止引入软件故障的第一道防线,尤其是在测试回归时。 它们必须作为软件组件的一部分不断维护和更新,以保持其有用性。 在……的帮助下。。。