保存此搜索
研究论文 2024年7月 基于弹性网络预测的像素复杂度排序嵌入可逆数据隐藏 可逆数据隐藏技术由于其非破坏性地恢复原始图像的能力和强大的嵌入能力,越来越受到信息安全领域研究人员的关注。 近年来,。。。 短纸 2024年6月 揭示基于PRNU的源归因中的一些泄漏 法医图像源属性旨在确定查询图像是否由特定相机拍摄。 虽然已经提出了利用取证痕迹的各种算法,但最有效的技术依赖于光响应非均匀性(PRNU),以及。。。 短纸 2024年6月 Adobe隐藏特征及其对传感器属性的影响 如果传感器指纹提取是当今传感器属性的重要法医工具,那么最近[2,3,12]中显示,来自多个传感器的图像通过呈现……更容易产生假阳性(FP)。。。 研究论文 2024年6月 利用源偏移提高隐写安全性 通过选择隐藏隐秘信息较难检测的封面,隐秘者可以减少被典狱长抓住的机会。 另一方面,有偏差的覆盖源采样本身是可检测的。 在本文中。。。 研究论文 2024年6月 探索用于WS隐写分析的扩散启发像素预测 图像中隐写变化率的分析估计器,例如WS隐写分析,通常是基于噪声残差进行操作的。 残差可以通过像素预测器估计覆盖率并从图像中减去它来获得。。。 -
研究论文 2024年6月 图像隐写分析中内在困难和后悔与多元高斯特性的联系 本文讨论了操作隐写分析中面临的覆盖源不匹配(CSM)问题。 基于自然图像中噪声分布的多元高斯模型,它为两个重要的经验模型提供了代理。。。 研究论文 2024年6月 细节-保存联合图像上采样 图像操作符可以用于计算成像和摄影。 然而,其中许多是计算密集型的。 在本文中,我们提出了一种有效的联合上采样方法来加速各种图像算子。 我们。。。 研究论文 2024年6月 基于结构引导重采样的稠密三维点云盲质量评估 三维点云的客观质量评估对于在真实应用中开发沉浸式多媒体系统至关重要。 尽管2D图像和视频的感知质量评估取得了成功,但盲/无。。。 研究论文 2024年6月 具有自适应时间先验和解码运动辅助质量增强的学习视频压缩 近年来,学习视频压缩受到了广泛关注,并显示出良好的压缩性能。 在本文中,我们重点讨论学习视频压缩框架中的两个组件,条件熵模型和质量增强。。。 研究论文 2024年6月 通过2D和3D身份保护网络实现高保真化妆 在本文中,我们解决了具有挑战性的化妆转移任务,旨在将化妆从参考图像转移到源图像,同时保持面部几何形状和背景一致性。 现有的基于深度神经网络的方法表明。。。 研究论文 2024年6月 用于极暗图像增强的实时关注扩展U-Net 在弱光条件下拍摄的图像存在可见度差、颜色失真和颗粒度等问题,这些都会降低图像质量,并影响下游视觉任务的性能,例如目标检测和实例分割。。。 邀请谈话 2024年6月 从开源到黄金时段:人工智能新闻主播的培养及其在虚假信息新格局中的作用 2023年夏天,美国作家协会开始了历史上历时最长的罢工之一。 与此同时,在总统竞选的早期鼓舞人心中,几则广告以令人信服的修改过的视频和音频流传。。。 研究论文 2024年6月 对可解释的人工智能深度假冒检测方法的定量评估 在本文中,我们提出了一个新的框架来评估解释方法对深伪检测器决策的性能。 该框架评估了一种解释方法识别伪图像中最大区域的能力。。。 研究论文 2024年6月 创作:利用特定模型指纹对合成图像的检测和属性 随着越来越容易访问大型预处理文本到图像模型,可以观察到大量合成图像,这些图像通常在视觉上与自然图像无法区分。 由于自然主义,合成图像可能被误认为是自然的。。。 研究论文 2024年6月 集成学习在土壤水分估算中的应用——以青藏高原为例 土壤水分(SM)在农业、水管理、气候建模、生态系统健康和灾害预测中发挥着关键作用。 大多数SM估计方法依赖于单独的机器学习模型,这些模型的鲁棒性较差,更容易。。。 研究论文 2024年6月 基于热成像的醉酒识别系统 本文提出了一种基于热成像的醉酒识别系统。 该系统可分为两个主要阶段:人脸识别和醉酒者识别。 在人脸识别阶段,卷积神经网络(CNN)。。。 研究论文 2024年6月 S2F-Net:用于红外和可见光图像融合的共享特定融合网络 红外图像和可见光图像之间存在模态差异,给图像融合带来了挑战。 尽管形式不同,但这两种类型的图像内在地捕捉到相同的场景,表明存在共同的信息。 有效地。。。 研究论文 2024年6月 NeurNCD:基于隐式神经表示的新类发现 在开放环境中发现新类对于实际应用程序至关重要。 传统的显式表示,如对象描述符或3D分割图,受到其离散、无孔和噪声特性的限制,这些特性。。。 研究论文 2024年6月 智能试衣间:一个支持Matching的虚拟试穿的一站式框架 虚拟试穿的发展使在线购物发生了革命性的变化,它允许客户在各种时尚商品中可视化自己,从而将店内试穿体验扩展到网络空间。 虽然虚拟试玩吸引了。。。 研究论文 2024年6月 CMFF-Face:基于注意力的跨模式特征融合,用于高质量音频驱动的人脸生成 音频驱动的谈话人脸生成从给定的音频和目标人脸图像创建嘴唇同步的高质量人脸视频,这是一项具有挑战性的任务,因为音频和人脸图像之间存在固有的模式差距。 为了解决这个问题,我们建议。。。