可逆数据隐藏技术由于其非破坏性地恢复原始图像的能力和强大的嵌入能力，越来越受到信息安全领域研究人员的关注。近年来，。。。

法医图像源属性旨在确定查询图像是否由特定相机拍摄。虽然已经提出了利用取证痕迹的各种算法，但最有效的技术依赖于光响应非均匀性（PRNU），以及。。。

如果传感器指纹提取是当今传感器属性的重要法医工具，那么最近[2,3,12]中显示，来自多个传感器的图像通过呈现……更容易产生假阳性（FP）。。。

通过选择隐藏隐秘信息较难检测的封面，隐秘者可以减少被典狱长抓住的机会。另一方面，有偏差的覆盖源采样本身是可检测的。在本文中。。。

图像中隐写变化率的分析估计器，例如WS隐写分析，通常是基于噪声残差进行操作的。残差可以通过像素预测器估计覆盖率并从图像中减去它来获得。。。

本文讨论了操作隐写分析中面临的覆盖源不匹配（CSM）问题。基于自然图像中噪声分布的多元高斯模型，它为两个重要的经验模型提供了代理。。。

近年来，开发了许多标准化的点云压缩算法，并取得了显著的压缩比。为了为率失真优化和编解码器评估提供指导，点云质量评估（PCQA）。。。

我们提出了一个端到端的生成对抗网络，通过颜色提示指定颜色，允许从草图中生成可控的水墨画。据我们所知，这是第一次研究互动中国水墨。。。

图像操作符可以用于计算成像和摄影。然而，其中许多是计算密集型的。在本文中，我们提出了一种有效的联合上采样方法来加速各种图像算子。我们。。。

三维点云的客观质量评估对于在真实应用中开发沉浸式多媒体系统至关重要。尽管2D图像和视频的感知质量评估取得了成功，但盲/无。。。

近年来，学习视频压缩受到了广泛关注，并显示出良好的压缩性能。在本文中，我们重点讨论学习视频压缩框架中的两个组件，条件熵模型和质量增强。。。

在本文中，我们解决了具有挑战性的化妆转移任务，旨在将化妆从参考图像转移到源图像，同时保持面部几何形状和背景一致性。现有的基于深度神经网络的方法表明。。。

最先进的G-PCC（geometry-based point cloud compression）（八叉树）是一种细粒度方法，它使用八叉树将点云划分为体素，并根据较窄空间中的邻居占用情况进行预测。然而，G-PCC（八叉树）。。。

虽然深度学习技术在图像压缩方面取得了显著的进步，但在视频压缩方面并没有充分发挥其优势，这导致基于深度学习的视频压缩（DLVC）的性能明显。。。

在弱光条件下拍摄的图像存在可见度差、颜色失真和颗粒度等问题，这些都会降低图像质量，并影响下游视觉任务的性能，例如目标检测和实例分割。。。

2023年夏天，美国作家协会开始了历史上历时最长的罢工之一。与此同时，在总统竞选的早期鼓舞人心中，几则广告以令人信服的修改过的视频和音频流传。。。

在本文中，我们提出了一个新的框架来评估解释方法对深伪检测器决策的性能。该框架评估了一种解释方法识别伪图像中最大区域的能力。。。

随着越来越容易访问大型预处理文本到图像模型，可以观察到大量合成图像，这些图像通常在视觉上与自然图像无法区分。由于自然主义，合成图像可能被误认为是自然的。。。

多尺度三平面网络（MTN）结合渐进学习策略，是最近提出的一种文本到3D生成方法，并取得了良好的效果。本文旨在分析MTN的性能并探索对其进行改进的方法。。。

人工智能在三维生成领域的发展是近年来科学技术领域的一个重要亮点。使用人工智能生成三维模型可以大大提高三维模型生成的效率，也将促进三维模型的生成。。。