肥胖是一个严重的公共卫生问题，影响着全世界数百万人。作为一种受多种因素影响的复杂情况，建立肥胖传播动力学模型对于制定有效干预措施和公众健康教育至关重要。。。

现有研究缺乏对最先进的进化多目标算法在处理涉及混合变量类型的问题时如何表现的研究。为了解决这一差距，我们研究了流行的SMS-EMOA如何在一类。。。

学习模型在基础科学研究和发现方面的潜力正在全球范围内引起越来越多的关注。物理信息神经网络（PINNs）的损失函数直接嵌入了科学现象的控制方程，是一种新的神经网络。。。

Operon是C⁺⁺符号回归框架，能够通过使用Levenberg-Marquardt算法优化模型系数来执行局部搜索。事实证明，这种增强在各种回归任务中都是有效的。Operon。。。

一级方程式是一项竞争激烈、不断发展的运动，各参赛队不断寻求在竞争中取得优势的方法。为了应对这一挑战，我们提出了一种自定义遗传算法，可以模拟给定的竞争策略。。。

新的元启发式在描述它们的方法方面经常被忽视。对全局极小值的速度和找到的局部极小值的数量给出了无意识的描述，但很少描述。。。

将基于时空、多智能体的觅食生态系统模型与智能体行为的线性遗传编程规则相结合，产生了基于“自然选择”的隐式、内生、目标函数和选择算法。。。

进化过渡是自然界复杂性的主要来源，在进化过渡中，复制单元组合成更复杂的单元。在这篇论文中，我们的目标是找到在数字人工智能中促进平等主义重大转变的条件。。。

神经进化（NE）最近被证明是强化学习任务中梯度下降学习的一种竞争性替代方法。然而，大多数NE方法和相关模拟环境与生物进化有着显著的不同：。。。

受生物和文化进化的启发，人们曾多次尝试探索和阐明人工智能和人工生命开放的必要条件。使用名为Lenia的连续细胞自动机作为。。。

将可再生能源发电纳入现有电网以减少温室气体（GHG）排放涉及多个挑战。这些包括，例如，不稳定的发电和需求，可以通过增加电网的灵活性来克服。。。

最近的新冠肺炎疫情突显出需要工具来帮助决策者就要实施哪些政策作出明智的决定，以减少疫情的影响。以前已经开发了一些工具来模拟非。。。

本文研究了混合采样算法与基于群体的元启发式算法的效果。最近的文献表明，替代传统使用的伪随机数生成器来生成初始总体。。。

纹理缺陷检测是识别和定位基于纹理的产品或材料（如纺织品、纸张或金属表面）中的缺陷的过程。本文提出了一种新的基于统计特征的纹理缺陷检测方法。。。

在生命的最初阶段，大脑在通过一个称为突触发生的过程进行学习的同时进行发育。神经元生长并相互作用，形成突触。然而，最终大脑会剪除这些突触。之前的工作。。。

在这项工作中，我们研究了差异（不平等）资源获取是否会促进社会分层（基于社会经济因素将人口划分为等级群体）。我们通过执行场景来实现这一点。。。