随着频率设备越来越多，频谱资源总是有限的，资源与需求之间的矛盾突出，因此完全不重叠的分配是不现实的，频率之间的干扰。。。

可解释性是确保机器学习（ML）在高风险应用中得到公平和负责任使用的一个关键方面。遗传编程（GP）被用于获得可解释的ML模型，因为它是在函数级操作的。。。

亚马逊回声（Amazon Echo）和谷歌主页（Google Home）等智能扬声器语音助手（VA）由于与智能家居设备和物联网（IoT）技术无缝集成而被广泛采用。这些VA服务引起了隐私问题。。。

就在十多年前，对遗传编程（GP）基准测试状态的第一次全面审查分析了用于测试GP系统性能的问题与现实问题之间的不匹配。从那以后，有几个。。。

这项工作提出并评估了一种对笛卡尔遗传规划（CGP）现有变异算子的新修改。我们讨论并强调了CGP如何探索由某些节点引起的搜索空间的一个迄今尚未解决的限制。。。

本文介绍了一种基于符号回归的滤波变换的卷积神经网络CGP（Cartesian Genetic Programming）。符号回归是一种发现描述数据的分析方程的强大技术，它可以。。。

糖尿病患者需要控制自己的血糖水平，这对他们随时了解或估计自己的血糖浓度至关重要。通常使用连续血糖监测仪测量间质葡萄糖，以及。。。

肥胖是一个严重的公共卫生问题，影响着全世界数百万人。作为一种受多种因素影响的复杂情况，建立肥胖传播动力学模型对于制定有效干预措施和公众健康教育至关重要。。。

糖尿病患者需要控制血糖水平，以避免出现低血糖或高血糖等危险情况，这可能导致长期和短期并发症。人们最重要的日常任务之一。。。

稳健的初始化已经证明可以大大提高遗传编程在各种任务上的性能。其中许多已经被改编为语法进化，并取得了不同的成功。我们是第一个检查。。。

GPStar4是一个用于实验人口算法的灵活工作台。它是一个定义遗传循环的框架，带有实现算法特定行为的拐点；它还提供了各种实现。。。

本文介绍了我们的自动ML系统MLStar，该系统使用遗传编程创建scikit-learn和基于Keras的Python程序来执行监督学习。MLStar利用了我们自己的遗传编程系统（GPStar4），并提供了一个。。。

这项工作提出了强类型树GP的Maelstrom框架。Maelstrom是一个Python库，旨在帮助快速原型化和探索弱类型树GP。。。

我们的研究旨在比较直接变异和基于图形的变异对音乐领域表征的影响。我们专注于爱尔兰民间传统的短曲调，用整数序列表示，并使用基于图形的表示。。。

设计具有高质量密码学特性的布尔函数是实现安全流密码的一个关键方面。为此，提出了几种搜索安全布尔函数的方法，其中。。。

遗传编程（GP）中个体的表示对进化过程有很大的影响。在这项工作中，我们研究了三种语法引导语法（GGGP）方法的进化过程，即上下文无关语法（CFG-GP）。。。

本文提出了一种集成遗传规划和基于分解的多目标算法的进化算法来解决炼油厂调度问题。建立了四个目标模型，其中两个与原油维护相关。。。

参数自适应是包括差分进化在内的许多进化算法的主要问题之一。代替手动开发新方法，可以使用超神经方法，其中应用算法搜索。。。

健身景观分析（FLA）是指一组描述优化问题的技术。本文提出了三种类型的遗传规划（GP）基准的FLA：奇偶校验、符号回归和人工蚂蚁。我们申请了。。。

此前，在GECCO 2022热门论文[1]中，我们对Web服务（WS）服务质量（QoS）时间序列的建模和预测进行了全面的调查[2]。基于[2]中的详尽调查，本研究。。。