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研究论文 2024年7月 
基于对抗性解释的建筑物抗探测侦察攻击 物联网设备的日益普及使其成为恶意行为者的理想目标。 大多数攻击都是从侦察阶段开始的，攻击者会收集设备上运行的服务、打开的端口以及任何。。。 短纸 2024年6月 简短公告：拜占庭机器学习案例 机器学习（ML）的成功与大量数据的可用性密切相关，这些数据通常是从异构源收集并在巨大的计算设备网络（也称为 工人 ). 除了准确性之外。。。 研究论文 2024年6月 异构环境下的并行最佳臂识别 本文研究了异构协作学习模型中最佳手臂识别问题的时间和通信轮数之间的权衡，其中多个Agent与可能不同的环境进行交互。。。 海报 2024年6月 国家声誉评估框架：新冠肺炎疫情期间中国的个案研究 本研究调查了新冠肺炎初期中国在推特上的声誉。 本研究从国家声誉的四维框架出发，考察了公众话语的维度和情感。 Twitterverse。。。 研究论文 2024年6月 从GenAI到政治人物形象塑造：一种数据驱动的方法，用于为投票建议应用程序打造虚拟专家 投票建议应用程序（VAA）是关键的网络工具，可引导公民与符合其偏好的政党和候选人保持一致。 创建候选人简介的传统方法主要依赖于问卷调查。。。 -
摘要 2024年6月 大型变压器模型大规模训练的深入表征与分析 SIGMETRICS/PERFORMANCE’24：2024年ACM SIGMETLICS/IFIP PERFORMANCE计算机系统测量和建模联合国际会议摘要 2024年6月， 第39–40页 https://doi.org/10.1145/3652963.3655087 大型变压器模型最近在各个领域取得了巨大成功。 随着模型参数数量的增加，如今的大型变压器模型培训通常涉及模型切分、数据并行和模型并行。 因此。。。 摘要 2024年6月 面板数据设置及其他方面的防策略决策 SIGMETRICS/PERFORMANCE’24：2024年ACM SIGMETLICS/IFIP PERFORMANCE计算机系统测量和建模联合国际会议摘要 2024年6月， 第69–70页 https://doi.org/10.1145/3652963.3655083 我们考虑使用面板数据进行决策的问题，其中决策者受到多个单位（或代理）的重复测量的干扰。 我们考虑在综合控制方法中使用的设置，其中有一个预干预期，当。。。 摘要 2024年6月 通过Rényi-Entropic最优传输减少VOD流量 SIGMETRICS/PERFORMANCE’24：2024年ACM SIGMETLICS/IFIP PERFORMANCE计算机系统测量和建模联合国际会议摘要 2024年6月， 第75-76页 https://doi.org/10.1145/3652963.3655081 为了应对视频点播（VOD）流量的指数级激增，许多研究工作都集中在优化和提高基础设施效率上。 相比之下，本文探讨了用户的需求模式是否可以被塑造成。。。 摘要 2024年6月 网络扩散：通过协议约束流量生成增强网络数据 SIGMETRICS/PERFORMANCE’24：2024年ACM SIGMETLICS/IFIP PERFORMANCE计算机系统测量和建模联合国际会议摘要 2024年6月， 第85–86页 https://doi.org/10.1145/3652963.3655071 标记网络跟踪的数据集对于网络中的大量机器学习（ML）任务至关重要，但它们的可用性受到隐私和维护问题的阻碍，例如数据过时。 为了克服这一局限性，合成网络。。。 摘要 2024年6月 FedQV：在联合学习中利用二次投票 SIGMETRICS/PERFORMANCE’24：2024年ACM SIGMETLICS/IFIP PERFORMANCE计算机系统测量和建模联合国际会议摘要 2024年6月， 第91–92页 https://doi.org/10.1145/3652963.3655055 联合学习（FL）允许不同方在不披露各自本地标签的情况下合作培训全球模型。 FL的一个关键步骤，即聚合本地模型以生成全球模型，与……有许多相似之处。。。 研究论文 2024年6月 通过循环对手攻击增强来提高深伪检测的泛化能力 打击深度伪造和普遍错误信息的关键努力在我们的社会中非常重要，特别是在这个时刻。 深水假冒探测器的发展速度与深水假冒发生器相同，甚至更慢，除此之外，它们。。。 研究论文 2024年6月 NewsPolyML：多语言欧洲新闻假冒评估数据集 随着社交媒体和在线平台的迅速发展，虚假信息在全球各地以及不同语言之间的传播变得猖獗。 由于英语的全球性，检测非英语语言中的虚假信息至关重要。。。 研究论文 2024年6月 探索音频深度伪造的世界：非专家检测技术指南 音频深度伪造越来越普遍，对可能成为首席执行官欺诈受害者的公司以及可能成为语音欺诈目标的个人构成威胁。 因此，对音频深度假冒检测器的需求正在增长。 在学术上。。。 研究论文 2024年6月 基于Benford定律分布分析的合成语音检测用音频变换器 本文介绍了一种将Benford定律分析应用于编码器嵌入来增强合成语音检测的新方法。 通过利用Benford定律作为现有嵌入的补充信息，该模型获得了一个。。。 研究论文 2024年6月 用于检测视频差异的视音频场景分类：基线方法和实验协议 本文提出了一种用于特定内容验证问题的基线方法和实验协议：检测多媒体内容中音频和视频模式之间的差异。 我们首先设计并优化一个视听场景。。。 研究论文 2024年6月 音频深度假冒生成简介：非专家的学术见解 随着人工智能的发展，生成音频深度伪造的方法已经改进，但其背后的技术变得更加复杂。 尽管如此，由于。。。 研究论文 2024年6月 创作：利用特定模型指纹对合成图像的检测和属性 随着越来越容易访问大型预处理文本到图像模型，可以观察到大量合成图像，这些图像通常在视觉上与自然图像无法区分。 由于自然主义，合成图像可能被误认为是自然的。。。 研究论文 2024年6月 为负责任的人工智能整合数据科学和机器学习管道 在此，我们提倡将数据科学（例如，提取、清理和探索）和机器学习（例如，训练数据收集、特征选择、模型选择和参数调整）的管道集成到负责的。。。 研究论文 2024年6月 通过分数校准实现阈值无关的公平匹配 实体匹配（EM）是许多领域中的一项关键任务，例如医疗、财务和公共管理，因为它可以识别在不同数据库内或跨不同数据库引用同一实体的记录。 新兴市场面临巨大挑战。。。 研究论文 2024年6月 通过情绪分析预测比特币价格走势：一项综合研究 人们在推特上的感受会影响比特币价格的走向。 这项研究旨在了解推特帖子对比特币价格走势的影响程度。 试图通过情绪分析（SA）找到准确的预测模型。。。
