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摘要 2024年6月 通过基于眼动追踪的策略对屏蔽自动编码器突发特性的感知评估 图像恢复的进步,特别是在重建丢失或损坏的图像区域方面,极大地得益于自我监督学习技术,尤其是通过最近的掩蔽自动编码器(MAE)策略。 在这个项目中,我们。。。 研究论文 2024年6月 MRI超分辨率重建引导多级网络 深度学习为MR图像超分辨率提供了一个很好的解决方案。 然而,现有的方法主要存在两个问题。 首先,单个超分辨率网络使得准确重建丢失的高频图像变得困难。。。 研究论文 2024年5月 刚刚接受 用于微光图像增强的Light-Aware对比学习 微光图像增强(LLIE)由于纹理信息丢失和光照不均匀而带来挑战,这会扭曲特征分布并降低增强图像的质量。 然而,目前LLIE的深度学习方法仅用于。。。 研究论文 2024年5月 基于Cycle-GAN和分形理论的烤烟叶脉三维建模方法 采用DBSCAN聚类方法提取了烤烟叶片的主脉和一级枝,结合叶脉结构,提出了一种利用分形理论对烟草叶脉图像进行补充的新方法。 然后,根据。。。 研究论文 2024年5月 CPCM-MRC:一种基于连续预训练和复制机制的智能桥梁管理的少快照机器阅读理解方法 如今,桥梁作为重要的交通基础设施,在其维护过程中越来越受到重视。 其中,桥梁检测报告是重要的数据源,包含丰富的细粒度信息。。。 -
研究论文 2024年5月 基于单视图图像的三维人体姿态全局局部估计方法 基于单目图像的三维人体姿态估计(HPE)已经取得了重大进展。 先前的研究表明,在三维HPE过程中,全局信息提供了一个整体空间结构和姿势的粗略布局。 相反。。。 研究论文 2024年5月 GAPSR:基于图形网络和注意力预测模型的单目三维姿势和形状重建 从三维重建城市交通动力学对于有效的交通管理至关重要。 然而,目前的研究往往忽视了交通场景中车辆姿态和形状的重建。 本文介绍了GAPSR,以及一种新的。。。 研究论文 2024年5月 基于特征工程的未来销售预测研究 本文将历史销售数据与算法相结合进行分析和探索,实现了基于特征工程的未来销售预测机器学习模型。。。 调查 2024年5月 基于深度学习的单图像超分辨率系统综述 单图像超分辨率(SISR)是图像处理中的一项重要任务,其目的是提高成像系统的分辨率。 最近,SISR在深度学习(DL)的帮助下取得了巨大的进步,并取得了可喜的成果。 在此。。。 短纸 2024年5月 基于谱图卷积编码器的三维人脸重建 单目3D人脸重建在虚拟形象生成中起着至关重要的作用,在网络相关应用中有着巨大的需求,例如在FinTech中生成虚拟财务顾问。 当前的重建方法主要依赖于深度学习。。。 研究论文 2024年5月 基于神经网络全方位距离场的游戏人工智能高效可见性逼近 可见性信息在游戏AI应用程序中至关重要,但基于光线投射的方法的计算成本对实时系统提出了挑战。 为了应对这一挑战,我们提出了一种新的方法,将分区的游戏场景表示为。。。 研究论文 2024年5月 利用自编码网络实现图像的高保真三维人脸 单视图3D人脸重建是将2D人脸图像转换为3D模型的过程,在人脸识别、游戏和娱乐等多个领域都至关重要。 本文提出了一种利用图像处理技术进行三维人脸重建的先进方法。。。 研究论文 2024年5月 一种有效的盲脸恢复扩散算法 近年来,许多基于深度学习的方法特别是扩散模型在盲脸恢复方面取得了显著的突破。 由于扩散模型强大的生成能力,这些方法可以生成相对。。。 研究论文 2024年5月 基于Arnold置乱的混合彩色水印技术 数字水印是保护数字数据不被非法访问和提供版权保护的最佳技术之一。 不可感知性和鲁棒性是数字水印的重要特征。 彩色图像水印方法。。。 研究论文 2024年4月 用于低剂量固定源CT成像的具有双域鉴别器的生成网络 临床计算机断层扫描(CT)技术的最新发展导致了对新型CT系统的研究,这些系统可以实现更安全、更快的成像,例如通过静态CT进行低剂量心脏CT成像。。。 研究论文 2024年4月 用于可编辑场景绘制的神经体素融合域学习 自从引入神经辐射场以来,神经绘制得到了迅速发展,在新的视图合成和重建领域显示出显著的优势。 最近,在可编辑场景方面也有了实质性的探索。。。 研究论文 2024年4月 通过深度参数估计增强多媒体理解网络鲁棒性的模块化系统 多媒体样本损坏导致的性能下降是机器学习模型面临的一个关键挑战。 以前,人们提出了三组方法来解决这个问题:i)增强和去噪模块,以提高图像质量。。。 研究论文 2024年4月 用于视频点云压缩颜色增强的稀疏全卷积网络 动态点云使对象或场景在运动中具有逼真的三维表示。 动态点云的高效存储和传输是其应用的必要前提。 基于视频的点云压缩(V-PCC)。。。 研究论文 2024年4月 用于盲图像超分辨率的立体网络 利用神经网络的单图像超分辨率方法取得了显著进步。 然而,现有的大多数工作都依赖于具有共享内核的卷积神经网络(CNNs)的架构和垂直深度的增加,因此。。。 研究论文 2024年4月 一种新的三维人体膝关节姿势估计网络 在下肢骨手术中,外科医生需要调整患者的姿势以暴露手术部位,这通常由操作员手动完成。 然而,手动调整既费时又费力。 自动定位。。。