典型的基于Transformer的大型语言模型（LLM）中的计算可以通过批大小、隐藏维度、层数和序列长度来表征。到目前为止，加速LLM培训的系统工作主要集中在前三个。。。

本研究调查了使用公民生成的数据来优化提供营养建议的大型语言模型（LLM）聊天机器人。通过积极参与FDA批准的网站的数据收集和注释过程，公民提供了。。。

人工智能（AI）被公认为能够成功地将这一新兴技术领域应用于其运营的组织带来巨大利益。本文研究了治理和战略方向对人工智能的影响。。。

德国公共服务的数字化始终建立在法律基础上（例如法律）。在数字化过程中，首先检测到法律文件中的相关实体（例如，参与者），然后列出它们相互作用的可能过程步骤。。。

互联网的出现大大提高了信息的可访问性，促进了不同社区利用在线资源的参与。尽管有丰富的可用信息，但在大型结构中导航。。。

算法责任是一个在学术界和专业界引起兴趣的概念，尤其是在考虑到人工智能在不同场景中的潜在负面影响时。在本文中，我们将介绍。。。

机器学习、人工智能和大语言模型（LLM）等生成性人工智能模型等预测分析技术，因其在智能城市改善医疗服务方面的潜力而备受关注。然而，这些快速发展的。。。

第四次工业革命（4IR）需要变革性的领导力，因为领导者们正在努力解决差距和问题，特别是在优化人工智能（AI）方面。本文试图理解公共部门领导人的看法，确定。。。

随着人工智能（AI）继续其前所未有的全球扩张，伴随着利益的激增，人们对支持AI的系统的隐私和安全影响的担忧与日俱增。……的关键问题。。。

投票建议应用程序（VAA）是关键的网络工具，可引导公民与符合其偏好的政党和候选人保持一致。创建候选人简介的传统方法主要依赖于问卷调查。。。

我们考虑使用面板数据进行决策的问题，其中决策者受到多个单位（或代理）的重复测量的干扰。我们考虑在综合控制方法中使用的设置，其中有一个预干预期，当。。。

联合学习（FL）允许不同方在不披露各自本地标签的情况下合作培训全球模型。FL的一个关键步骤，即聚合本地模型以生成全球模型，与……有许多相似之处。。。

设备上的人工智能（AI）服务，如人脸识别、对象跟踪和语音识别，正在嵌入式、内存约束硬件设备上快速扩展部署。这些服务通常委托人工智能推理模型用于。。。

随着机器人日益渗透到现代社会，系统和硬件研究界弥合与机器人之间长期存在的差距至关重要。由于缺乏（i）机器人系统性能评估，这种分歧一直存在。。。

2023年夏天，美国作家协会开始了历史上最长的罢工之一。与此同时，在总统竞选的早期鼓舞人心的活动中，有几则广告以令人信服的修改过的视频和音频流传。。。

在这次演讲中，Dang-Nguyen讨论了与北欧国家的事实审查员和记者合作进行的案例研究，特别关注事实审查员的用户需求、他们的工作流程以及用于验证视觉效果的工具。。。

在本文中，我们提出了一个新的框架来评估解释方法对深伪检测器决策的性能。该框架评估了一种解释方法识别伪图像中具有最大特征的区域的能力。。。

打击深度伪造和普遍错误信息的关键努力在我们的社会中非常重要，特别是在这个时刻。深水假冒探测器的发展速度与深水假冒发生器相同，甚至更慢，除此之外，它们。。。

随着社交媒体和在线平台的迅速发展，虚假信息在全球各地以及不同语言之间的传播变得猖獗。由于英语的全球性，检测非英语语言中的虚假信息至关重要。。。

本文介绍了一种将Benford定律分析应用于编码器嵌入来增强合成语音检测的新方法。通过利用Benford定律作为现有嵌入的补充信息，该模型获得了一个。。。