方框约束限制了决策变量的范围，在实际优化问题中很常见，例如，由于物理、自然或空间限制。因此，违反盒子约束的解决方案可能无法评估。这个。。。

交叉被认为是进化算法的重要组成部分。有不同的使用方法，本文比较了伪布尔优化中常用的两种方法，即经典的(μ+ 1)...

最近，对最常见的多目标进化算法NSGA-II进行了第一次数学运行时分析。继续这一研究方向，我们证明NSGA-II优化了OneJumpZeroJump基准。。。

由于NSGA-II的种群动态更为复杂，该算法的现有运行时保证都没有附带非平凡下限。通过对NSGA-II种群动态的首次数学理解。。。

最近，对多目标进化优化器NSGA-II进行了第一次数学运行时分析。我们继续这一研究方向，在由……组成的基准问题上对该算法进行首次运行时分析。。。

本文提出在下一代光网络中使用固定网格和灵活网格技术，应用两种算法来最小化网络资源。基于(μ + λ)提出了进化算法，并与精确算法进行了比较。。。

词汇选择是一种先进的父选择技术，用于解决可分解为多个选择标准的问题。以前的工作发现，由于存在，词汇选择无法找到Pareto-optimal解决方案。。。

QUBO框架原则上提供了一种建模任何组合优化问题的方法，并允许使用Ising机器来解决它。Ising机器是设计用于快速找到QUBO问题的好解决方案的设备。在以前的工作中。。。

行为树（BT）作为一种反应式和模块化的策略控制体系结构，已被应用于计算机游戏和机器人技术中，用于自主代理的任务切换。然而，为复杂任务手动构建BT需要专家领域知识，并且是。。。

本文研究了抽样算法与基于人群的元神经系统相结合的效果。最近的文献表明，传统上使用伪随机数生成器来生成…的初始种群的替代方案。。。

带软时间窗的车辆路径问题（VRPSTW）是供应链中一个重要的物流问题。除了最大限度地降低运输成本外，如何保证车辆之间的公平性也是主要关注的问题之一。本文研究了一种新的。。。

英语键盘配置包括30个键-26个字母和四个标点符号：逗号、句点、分号和问号。根据打字活动中经常出现的字母序列，一个或多个键盘。。。

为了解决稀疏大规模多目标优化问题，本文提出使用矩阵来评估变量相关性并执行自适应更新，从而达到稀疏关系挖掘的最高精度。与此同时，一个。。。