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研究论文 2024年4月 约束问题的贝叶斯优化 许多现实世界中的优化问题,例如机器学习中的超参数调整或基于仿真的优化,都可以被表述为评估黑盒函数的昂贵费用。 解决此类问题的一种流行方法是贝叶斯优化。。。 研究论文 2024年3月 一种改进的自适应梯度优化算法 近年来,各种改进的梯度下降法被应用于神经网络,并被证明是一种有效的训练方法。 然而,网络中的梯度下降法存在着对训练模型依赖性过大的缺陷。。。 新闻 2024年1月 算法进展:群同构问题 探索一种潜在的方法来极大地加快群同构问题的算法。 研究论文 2023年7月 利用语法进化设计可伸缩函数 本文提出了一个基于语法进化的框架来生成新的标量化函数,这些函数对基于分解的多目标进化算法(MOEA)和。。。 海报 2023年7月 可解释遗传规划结构复杂性度量的比较 遗传编程(GP)具有生成内在可解释模型的潜力。 尽管如此,在实践中,这种潜力并没有完全实现,因为解决方案通常在演变过程中增长过多。 过度增长一起。。。 -
海报 2023年7月 使用单目标和多目标进化算法优化键盘配置 英语键盘配置包括30个键-26个字母和四个标点符号:逗号、句点、分号和问号。根据打字活动中经常出现的字母序列,一个或多个键盘。。。 研究论文 2023年7月 可行性问题的进化控制律研究 生存能力的数学理论是为了将与自然和社会现象有关的问题形式化而发展起来的,它研究了约束条件下动力系统的演化。 该理论的一个主要目标是设计控制律以保持系统。。。 影响进化模块化机器人多样性和有效性的因素 在许多自然环境中,不同形式的生物体成功地完成了相同的任务,同时在形状和行为上也各不相同。 这种生物多样性使生命能够适应破坏性变化。 能够繁殖。。。 研究论文 2022年12月 减少内河运输船闸等待时间的两级优化 内河船舶在到达最终目的地之前往往要经过许多船闸,这导致了严重的延误,有时甚至占总行程时间的一半。 延误会影响运输成本,并可能影响……的其他部分。。。 研究论文 2022年7月 阿马鲁 :一个将遗传改良与模式挖掘相结合的框架 我们提出了Amaru,这是一个在解释器和编译器级别直接利用抽象语法树进行遗传改进的框架。 Amaru还能够从遗传改良群体中挖掘频繁的、有区别的模式。 这些图案。。。 算法1025:PARyOpt:并行异步远程贝叶斯优化软件 PARyOpt公司 1 是基于Python的贝叶斯优化例程的实现,设计用于远程和异步函数评估。 贝叶斯优化对于计算优化特别有吸引力,因为它具有 低成本功能占地面积 ... 研究论文 2022年7月 基于文法引导遗传编程的进化广义多重网格helmholtz预条件 求解不定亥姆霍兹方程不仅对于理解许多物理现象至关重要,而且对于数值方法的成功应用来说也是一个非常困难的基准问题。 这里我们介绍一个新的。。。 研究论文 2022年5月 HYGAR公司 一种用于软件体系结构恢复的混合遗传算法 根据模块化原则,遗传算法被用于软件系统的模块聚类。 这些算法的目标是以系统的模块化结构分解的形式恢复架构视图。 我们。。。 研究论文 2021年7月 随机RCPSP基于排列策略的实证评估 虽然用于确定性调度的优化方法(如线性规划、约束规划或进化算法)可以非常成功地优化调度问题,但得到的调度可能并不总是可行的,而且。。。 研究论文 2021年6月 基于Actor-Critic模型的Q学习序列比对 多序列比对方法是指一系列用于进化相关序列比对的算法解决方案,同时考虑到在特定条件下的突变、插入、删除和重排等进化事件。。。 研究论文 2021年6月 用于自动预测维护的剩余使用寿命估算管线的协同进化 自动机器学习(AutoML)致力于自动构建和配置机器学习算法的组合,称为管道,目的是优化具体学习任务的适当性能度量。 到目前为止,大多数。。。 研究论文 2021年6月 指导进化 :使用有向图自动设计进化路径 随着计算能力的增长,进化算法(EA)的自动化专业化和设计以根据单个问题类调整其性能变得更具吸引力。 为此,在……方面进行了大量研究。。。 研究论文 2020年12月 种间关系的数学模型 种间关系是一个生态学概念。 人们普遍认为,生态系统可以依次细分为群落、种群和个体,物种间关系的研究侧重于生物种群。 在一个。。。 研究论文 2020年8月 调整还是不调整? :搜索数据分析的最佳配置 该实验研究提出了一些问题,对实际配置调优及其在数据分析框架中的部署提出了挑战。 这些问题包括:1)假设静态工作负载或环境,忽略。。。 研究论文 2020年7月 支持协同进化的模因算法局部优化器的自动设计 提高进化算法(EA)性能的一种有前途的方法是通过在进化周期中使用额外的局部优化算子来提高其微调能力。 传统EA上的这种定制通常是。。。