为了为实际应用中的大型稀疏矩阵（即计算几个最大奇异值和相应的奇异向量）提供一种快速方便的截断奇异值分解算法，提出了一种动态移位幂迭代法。。。

这项工作提出了一个新的moment-SOS层次结构，称为CS-TSSOS公司，用于解决大规模稀疏多项式优化问题。其新颖之处在于同时开发相关稀疏性和术语稀疏性通过结合两个现有的。。。

在这项工作中，我们介绍了DIRECTGO，一个新的用于无导数全局优化的MATLAB工具箱。DIRECTGO收集了各种确定的无导数DIRECT类型算法，用于箱约束、一般约束和隐藏问题。。。

找到最好的K（K）-冗余字典中信号的稀疏近似是一个NP-hard问题。此任务通常使用次优贪婪匹配追踪算法。在这项工作中，我们提出了一种加速技术和实现。。。

量化由于在工业科学计算代码中使用浮点（FP）计算而产生的误差和损失是验证、验证和不确定度量化过程的重要组成部分。随机算法是。。。

流行的深度神经网络（DNN）将其大部分执行时间用于计算卷积。Winograd系列算法可以大大减少所需的算术运算数量，并在许多DNN软件框架中使用。然而，。。。

我们给出了四个基本运算和平方根的配对算法。它可以被视为一种简化、更有效的双双算法。基本算法的中心假设是第一个用于错误分析的标准模型。。。

我们感兴趣的是获得浮点运算中经典的库利-图基快速傅立叶变换算法的误差界，2范数和无穷范数的误差界。为此，我们还给出了有关相对误差的一些结果。。。

在这句话中，我们确定了Faddeyeva函数计算中精度损失的原因，w个(z（z）)，当使用算法680时，靠近真实轴。我们对此问题提供了一个简单的更正，使我们能够将此代码还原为。。。

不确定性实际上是由许多因素引起的，例如信息模糊、模型不准确和环境干扰。区间算法已经出现，用于解决参数不确定的问题，特别是在计算过程中。。。

与数值程序的浮点实现相关的一个长期存在的问题是提供对输出误差的高效而精确的分析。

我们提出了一个框架来计算最大绝对舍入误差的下限，对于特定的。。。

我们分析了双字算术（在文献中通常称为“双字算术”）的几个经典基本构造块：双字数和浮点数的加法、两个双字数的加法，以及。。。

我们提出了一种新的简单算法，用于高效且相对准确地计算Faddeyeva函数w个(z（z）)。该算法仔细利用了Hui et al.（1978）和Humlíckek（1982）以前的近似以及。。。

在执行有限精度的数值程序时，舍入误差是不可避免的。如果想要探索一系列潜在的表示方式，例如FPGA或自定义……，那么对舍入进行推理的能力尤其重要。。。

Parks-McClellan算法的历史可以追溯到20世纪70年代初，它可能是设计有限脉冲响应滤波器的最著名方法。尽管它是许多信号处理包中的标准例程，但它。。。

用于矩阵乘法的Bini-Capovani-Lotti-Romani近似公式（或边界秩）比Strassen的矩阵乘法公式具有更好的复杂性。在本文中，我们展示了一种在特殊情况下使用近似公式的新方法。。。

这句话描述了算法916的效率改进[Zaghloul和Ali 2011]。结果表明，当以最高精度运行时，该算法所需的执行时间可以提高2倍以上。与……相比，精确度更高。。。

小波及其相关变换在逼近和分析一维信号时非常有效。然而，图像或视频等多元信号通常表现出曲线奇异性，小波可以证明这一点。。。

导出了不完全伽马函数逆函数的新近似，用于有效地计算逆泊松累积分布函数。基于标准正态分布的渐近近似。。。

我们提出了基于Chebyshev级数的多元函数对两类Chebyshef格的快速逼近，并说明了如何使用基于快速傅里叶变换（FFT）的离散余弦变换（DCT）来降低该算法的复杂度。。。