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研究论文 2024年3月 刚刚接受 在低精度算法中避免不完全分解的崩溃 低精度浮点运算在计算机硬件中的出现,使人们对混合精度数值线性代数的使用重新产生了兴趣。 对于线性方程组,人们对混合。。。 研究论文 2023年6月 基于任务的可伸缩矩阵乘积算法并行编程 基于任务的编程模型已经成功地获得了高性能数学软件社区的兴趣,因为它们减轻了开发和实现分布式内存并行算法的部分负担,而且效率高、效率高。。。 研究论文 2023年6月 分布式ℋ 2 -边界元方法矩阵 边界积分方程的标准离散化技术,例如Galerkin边界元方法,导致了大量密集的矩阵,需要快速高效的压缩技术,如快速多极方法或分层。。。 研究论文 2023年6月 hIPPYlib-MUQ:一种贝叶斯推理软件框架,用于不确定性下数据与复杂预测模型的集成 贝叶斯推理为数据与数学模型的集成提供了一个系统框架,以量化反问题解决中的不确定性。 然而,由复杂正向模型控制的贝叶斯反问题的求解。。。 研究论文 2023年3月 稀疏近似因子分解与混合精度迭代精化的结合 通过采用混合精度迭代精化,可以提高线性系统基于LU分解的标准求解过程的速度或精度。 最近的工作主要集中在稠密系统上。 我们研究了混合决策的潜力。。。 -
研究论文 2022年12月 张量秩分解的范式算法 我们提出了一种新的数值算法,用于计算受秩和广义约束的高阶张量的张量秩分解或正则多元分解。 将此计算问题重新转换为多项式系统。。。 算法1030:SC-SR1:MATLAB有限内存SR1信任域方法软件 我们提出了对称秩一(SC-SR1)方法的MATLAB实现,该方法在使用有限内存对称秩之一(L-SR1)矩阵代替真赫森矩阵时求解信任区域子问题,可用于大规模。。。 研究论文 2022年9月 HIFIR:预处理非条件和奇异系统的混合不完全因子分解与迭代求精 我们引入了一个名为 带迭代求精的混合不完全因子分解(HIFIR) 用于预处理稀疏、非对称、ill-条件和潜在奇异系统。 HIFIR计算 混合不完全因子分解 (高强度聚焦) , ... 算法1022:在并行计算架构上计算秩揭示UTV因子分解的有效算法 随机奇异值分解(RSVD)是一种有效计算矩阵近似奇异值分解的成熟技术。基于支持RSVD的思想,最近提出的算法“randUTV”。。。 研究论文 2022年5月 利用有效采样和奇异值分解迭代技术快速准确地进行本征正交分解 在本文中,我们使用基于随机抽样的技术提出了一种计算效率高的固有正交分解(POD)迭代算法。 在该算法中,对附加的行和列进行采样,并使用合并技术对其进行合并。。。 研究论文 2022年2月 四次特征值问题完全解的一种算法 四次特征值问题(λ 4 一个 +λ 三 B类 +λ 2 C类 +λ D类 + E类 ) x个 =0自然会出现在许多应用中,例如在Poiseuille流稳定性分析中求解Orr–Sommerfeld方程时,在理论分析和实验设计中。。。 研究论文 2022年2月 GraphBLAST:基于GPU的高性能线性代数图框架 图形算法的高性能实现对于在新的并行硬件(如GPU)上实现具有挑战性,因为有三个挑战:(1)图形构建块的开发难度,(2)并行硬件上的负载不平衡,以及(。。。 研究论文 2021年12月 算法1019:一种基于任务的主动早期通货紧缩多移位QR/QZ算法 QR算法是计算稠密非对称矩阵特征值和特征向量的三个阶段之一。本文描述了一种基于任务的QR算法,用于将上Hessenberg矩阵简化为实Schur形式。。。 研究论文 2021年6月 一组批处理的基本线性代数子程序和LAPACK例程 艾哈迈德·阿卜杜勒法塔赫 , 蒂莫西·科斯塔 , 唐加拉 , 马克·盖茨 , 阿扎姆·海达尔 , 斯文·哈马灵 , 尼古拉斯·J·海姆 , 雅库布·库尔扎克 , 彼得·卢斯科(Piotr Luszczek) , 斯坦尼米尔·托莫夫 , 马乌西·佐农
本文描述了一组批处理基本线性代数子程序(批处理BLAS或BBLAS)的标准API。 重点是对小矩阵的许多独立BLAS操作,这些小矩阵被组合在一起并由一个称为。。。 研究论文 2021年4月 支持BLIS框架中的混合域混合精度矩阵乘法 我们探讨在类BLAS库实例化软件框架的通用矩阵乘法(gemm)操作中实现混合数据类型支持的问题,其中每个矩阵操作数 一个 , B类 、和 C类 可以存储为单个-或。。。 研究论文 2021年4月 hIPPY库 PDE控制的大规模反问题的可扩展软件框架:第一部分:确定性反演和线性化贝叶斯推断 我们提出了一个可扩展的软件框架hIPPYlib,用于解决由偏微分方程(PDE)控制的大规模确定性和贝叶斯逆问题,这些偏微分方程具有(可能)无穷维参数场(这些参数场是高维的)。。。 研究论文 2020年11月 深度神经网络Winograd卷积的误差分析与精度提高 流行的深度神经网络(DNN)将其大部分执行时间用于计算卷积。 Winograd系列算法可以大大减少所需的算术运算数量,并在许多DNN软件框架中使用。 然而,。。。 研究论文 2020年10月 无穷和零特征值收缩的新数值算法及二次特征值问题的完全解 本文提出了一种计算二次矩阵束所有特征值和特征向量的新方法 问 (λ)=λ 2 米 + λ C类 + K(K) 它是Hammarlinget al.对quadeig算法的升级,试图通过通缩揭示并删除某个。。。 研究论文 2020年9月 算法1011 :改进的不变多面体算法及其应用 在2013-2016年的几篇论文中,Guglielmi和Protasov在联合谱半径计算问题上取得了突破性进展,开发了一种不变量多面体算法,用于大多数矩阵族找到联合谱的精确值。。。