在ACM TOMS算法1012中，DELAUNAYSPARSE软件用于执行中高维Delaunay插值。当在训练集的凸包外进行外推时，DELAUNAYSPARSE调用非负最小二乘解算器。。。

阿贝尔积分在希尔伯特第十六问题的无穷小版本中起着关键作用。能够在保证误差界的情况下计算此类积分是针对此问题的计算机辅助证明的基本步骤。使用插值。。。

多项式插值是许多计算问题的重要组成部分。在这些计算问题中，当使用多项式在网格之间近似或映射数据值时，如果不能保持正性，可能会导致负的结果。。。

稀疏网格Matlab Kit提供了稀疏网格的Matlab实现，可用于近似高维函数，尤其是基于代理模型的不确定性量化。它重量轻、高级且易于。。。

提出了一种二维或二维以上的界面保护移动网格算法。它解决了一个移动(d日-1） -直接位于d日-维网格，这意味着界面由移动网格单元的子集表示。。。

数据流反转是源转换反向算法微分（reverse ST-AD）的核心，可以说是获得数值模型梯度的最有效方法。然而，当模型实现语言使用垃圾时。。。

低精度浮点运算在计算机硬件中的出现，使人们对混合精度数值线性代数的使用重新产生了兴趣。对于线性方程组，人们对混合。。。

本文针对大型稀疏线性系统提出了一种快速近似的多面解算器。在刘等人最近的工作中。，我们展示了利用蝶形算法及其层次矩阵扩展的多面解算器的效率。。。

经验Gramian框架（emgr）5.99版完成了一个开发周期，该开发周期专注于气体网络模型的参数模型降阶，同时保持了与之前开发的组合状态应用程序的兼容性。。。

对于通过逆变换方法产生的随机变量，引入了近似随机变量，这些随机变量是通过对分布的逆累积分布函数进行近似而产生的。这些近似值旨在。。。

这个马力-自适应有限元法——网格尺寸由用户自主选择(小时)和多项式次数(第页)用于每个单元的理论收敛性早就被认为比任何一个都好小时-或第页-仅自适应方法。。。

通过在硬件中执行每个算术运算，然后将结果四舍五入到所需的有效位数，可以通过软件模拟低精度浮点运算。对于符合IEEE标准的格式，舍入只需要标准。。。

基于任务的编程模型已经成功地获得了高性能数学软件社区的兴趣，因为它们减轻了开发和实现分布式内存并行算法的部分负担，而且效率高、效率高。。。

边界积分方程的标准离散化技术，例如Galerkin边界元方法，导致了大量密集的矩阵，需要快速高效的压缩技术，如快速多极方法或分层。。。

贝叶斯推理为数据与数学模型的集成提供了一个系统框架，以量化反问题解决中的不确定性。然而，由复杂正向模型控制的贝叶斯反问题的求解。。。

我们介绍了BSeries.jl，这是一个用于B级数计算和操作的Julia软件包，它是理解和设计微分方程离散化的通用理论工具。我们简要介绍了B-。。。

许多计算矩阵函数的数值方法可以自然地看作是计算图形。将这些方法重新表述为有向无环图（DAG）是研究现有技术、改进现有技术和。。。

浮点数仅表示实数的子集。因此，浮点算法引入了可以合成并对数值模拟产生重大影响的近似。我们引入了封装误差，这是一种新的估计。。。

通过采用混合精度迭代精化，可以提高线性系统基于LU分解的标准求解过程的速度或精度。最近的工作主要集中在稠密系统上。我们研究了混合决策的潜力。。。

我们提出了一种稳健的技术，在具有任意复杂脊和角的模型边界上构建拓扑优化的全六面体层。生成的边界层网格严格遵守输入曲面网格的几何结构，并且它可以用于计算复杂的边界层。。。