IEEE图像处理汇刊

图卷积网络（Graph Convolutional Networks，GCN）在基于骨骼的人体运动预测任务中取得了很大的成功，它通常遵循神经信息传递框架来建模骨骼关节之间的依赖关系。然而，如何从。。。

在现代视频编码器中，跨分量预测是一种重要的预处理工具。现有的利用交叉分量相关性的预测方法包括交叉分量线性模型及其对多模型线性模型的扩展。这些。。。

远程光体积描记术（rPPG）因其在体育训练、临床监测和面部防滑等广泛应用场景中的潜力而日益受到关注。在传统解决方案之上，深度。。。

与标准动态范围（SDR）视频相比，高动态范围（HDR）内容能够表示和显示更宽、更准确的亮度和颜色范围，从而带来更具吸引力和愉悦的视觉体验。HDR还意味着。。。

病变定位和跟踪对于准确、自动化的医学成像分析至关重要。对比增强超声（CEUS）显著丰富了传统的B型超声和造影剂，以提供高分辨率的实时图像。。。

对于许多室外计算机视觉应用来说，单图像去训练是一种新兴的范例，因为雨水条纹会显著降低能见度并使功能受损。深度学习（DL）的引入带来了。。。

卷积神经网络（CNN）在任意艺术风格转换方面取得了显著进展。然而，现有最先进（SOTA）类型传输算法的模型规模巨大，导致巨大的计算成本和。。。

虽然许多先进的工作已经在深度学习和大规模人脸数据集的人脸识别方面取得了重大进展，但低质量的人脸识别在实际应用中仍然是一个具有挑战性的问题，特别是对于不受约束的。。。

我们提出了两种深度展开神经网络，用于视频中背景减除和前景检测的同时任务。与基于深度特征提取的传统神经网络不同，我们通过。。。

本文提出了一种新的有监督多视图表示学习方法，该方法将多个视图投影到一个潜在的公共空间中，同时保持每个视图的区分能力和内在结构。具体来说，一个先验判别式。。。

预测和更新算子的优化在基于提升的图像编码方案中起着重要作用。在本文中，我们重点学习最近一种基于全连接神经网络（FCNN）的提升模型中涉及的预测和更新模型。。。

随着点云编码需求的不断增长，基于视频的点云压缩（V-PCC）凭借成熟的2D视频编码技术针对动态点云发布。然而，2D视频编解码器的巨大计算复杂性是由V-PCC继承的。。。

基于文本的人员搜索（TBPS）旨在检索由文本描述指示的目标行人的图像。对于TBPS来说，提取细粒度的局部特征并跨模态对齐是至关重要的。现有方法利用外部工具或。。。

交互式图像分割（IIS）已经在医学、工业等各个领域得到了广泛的应用，但到目前为止，一些核心问题，如像素不平衡，仍未得到解决。不同于现有的基于预处理或后处理的方法。。。

卷积神经网络（CNN）和自我注意（SA）在低水平视觉任务中取得了显著的成功，例如图像超分辨率、去噪和去叠。前者擅长于通过翻译获得当地联系。。。

基于Cutmix的数据增强使用剪切和粘贴策略，在深度学习中显示出显著的泛化能力。然而，现有的方法主要考虑具有图像级约束的全局语义，这过度减少了。。。

最近，子空间聚类（SC）方法在假设样本可以自己重建的前提下取得了巨大的成功。通常，SC方法包含一些需要调整的参数，并且可以使用这些参数获得不同的亲和矩阵。。。

我们以有效的方式解决了在一对图像之间建立密集对应关系的问题。现有的大多数稠密匹配方法都使用4D卷积来过滤不正确的匹配，但4D卷曲由于其自身的特点而效率很低。。。

对细胞核群落进行准确分类是及时治疗癌症扩散的重要步骤。图论提供了一种优雅的方法来表示和分析组织病理学景观中的细胞核群落，以便执行。。。

近年来，基于深度学习的算法在HSI分类领域取得了优势。然而，这些方法获得良好性能的先决条件是大量精细的像素级注释。由于。。。

如今，现实世界中的数据通常来自多个来源，但大多数现有的多视图<inline-formula><tex-math notation=“LaTeX”>${K}$</tex-math></inline-formal>-平均值在线性不可分离数据上表现不佳，需要初始化。。。

变形金刚凭借强大的表现学习能力对视觉跟踪产生了巨大影响。随着模型容量的增加，跟踪器的速度趋于逐渐降低。我们的工作重点是处理大量。。。

近年来，识别在看不见的物体上执行的动作，即合成动作识别（CAR），引起了越来越多的关注。主要挑战是克服&#x201C；的分销转移；操作对象&#x201D；…之间的配对。。。

图像润饰旨在重新生成给定图像的视觉愉悦再现，是一项主观任务，用户具有不同的审美感受。现有的方法大多采用确定性模型来从模型中学习润饰风格。。。

基于深度图像的渲染（DIBR）技术在自由视点视频（FVV）中发挥着重要作用，该视频通过参考2D纹理视频及其相关的深度信息生成虚拟视图。然而，被遮蔽的背景区域。。。

现有的显著目标检测方法能够预测突出视觉显著区域的二进制映射。然而，这些方法在区分多个对象的相对重要性和它们之间的关系方面受到了限制。。。

外部源提供的稀疏信号被用作改进密集视差估计的指导。然而，以前的方法假设深度测量是随机采样的，这限制了由于。。。

为了在高动态范围（HDR）显示器上增强标准动态范围（SDR）视频内容的观众体验，采用了反调映射（ITM）。客观视觉质量评估（VQA）模型是ITM有效评估的必要条件。。。

图像超绘因其可以从局部视图生成完整场景而受到越来越多的关注，为构建360&#x00B0；提供了有价值的解决方案；全景图像。由于图像套色受到单向性的固有问题的影响。。。

在这项工作中，我们通过在对比学习框架中增加未标记数据，提出了一种新的基于双Min-Max博弈（DMMG）的自监督骨架动作识别方法。。。