计算机图形和交互技术ACM会议录

眼动植物数学模型（OPMMs）的实用价值已在各个领域得到证明，包括生物特征识别和眼动预测。为了进一步提高其利用率，通常会开发新的优化方法。。。

眼睛图像分割是眼睛跟踪中的一个关键步骤，它对最终的凝视估计有很大影响。使用监督机器学习训练的分割模型能够胜任这项任务，其有效性取决于训练的程度。。。

基础模型的出现标志着人工智能的新时代。Segment Anything Model（SAM）是图像分割的第一个基础模型。在这项研究中，我们评估了SAM从记录在。。。

从移动和基于视频的眼睛跟踪器估计视线方向的算法通常涉及跟踪眼睛的特征，该特征以与移动的视线方向共变的方式通过眼睛摄像机图像移动，例如中心。。。

凝视注释的面部数据对于训练用于凝视估计的深度神经网络（DNN）至关重要。然而，获取这些数据是劳动密集型的，并且需要专门的设备，因为精确标注眼睛的注视方向是一项挑战。。。

研究表明，新加坡61%的老年人是英语文盲，因此必须为不懂英语的患者寻找替代方案，这些患者能够使用次常见的语言——普通话。许多眼型识别解决方案都使用普通话。。。