优化方法和软件

我们提出了一种新的方法来寻找非线性方程组解的分岔，该方法基于与所考虑问题相关的一种新型变分泛函的极值检测。变分泛函。。。

特征值互补问题EiCP不同于传统的特征值问题，因为原始变量和对偶变量都属于闭凸锥K（K）和它的对偶，分别满足一个互补条件。在这篇论文中，我们。。。

本文研究了交通分配问题中基于路径算法的数值稳定性。这些算法基于将原始问题分解为更小的子问题，然后依次进行优化。以前，路径-。。。

针对具有三阶段同质模式的二维下料问题，考虑到输入最小化和下料过程的简单性，提出了一种序贯值修正启发式算法。启发式构造了许多切割。。。

具有块角结构的约束矩阵在优化中是普遍存在的。通过利用线性代数，内点方法已经证明对这些结构化问题具有竞争力。其中一种方法求解法方程。。。

针对有界约束的多目标优化问题MOP，提出了一种新的Pareto前沿逼近方法。该方法采用了一种混合优化方法，使用两种无导数直接搜索技术，旨在解决黑盒问题。。。

我们考虑紧集上具有小扰动的正多项式的一个性质。当应用于多项式优化问题POP时，该性质意味着相应的半定规划SDP松弛的最优值。。。

在本文中，我们考虑了用于求解大规模非线性优化问题的增广拉格朗日AL算法，这些算法执行自适应策略来更新惩罚参数。我们的工作受到最近提出的自适应AL信任的推动。。。

给定<inline-formula><inline-graphic xmlns:xlink=“http://www.w3.org/1999/xlink“xlink=”goms_a_1055561_ilm0001.gif“/></inline-formula>和有限组凸多边形http://www.w3.org/1999/xlink“xlink=”。。。

调整任何进化算法的参数都被认为是一项非常困难的任务。在本文中，我们提出了一种新的自适应多目标技术，该技术由一种特殊的粒子群优化方法与传统的多目标优化方法相结合而成。。。