神经计算

基于k近邻的投票规则（k-NN）是无数机器学习技术中的有效工具。由于其简单性，k-NN分类对从业者非常有吸引力，因为它可以在几个。。。

我们提出了一个用于高斯过程分类的主动集选择框架，用于数据集大到无法进行推理的情况。我们的方案包括两步交替的活动集更新规则和。。。

线性降维（DR）是模式识别中广泛使用的一种控制输入数据维数的技术，但它既不能保持可区分性，也不能发现输入数据中存在的非线性自由度。。。

本文介绍了一种有监督的线性降维算法，该算法寻找一个投影输入空间，使输入和输出值之间的互信息最大化。该算法利用了最近引入的MeanNN估计。。。

虽然非负矩阵分解（NMF）支持非负数据的稀疏和基于部分的表示，但不能保证这种行为。几位作者提出了NMF方法，通过约束或惩罚1。。。

无迹卡尔曼滤波（UKF）是控制和时间序列应用中广泛使用的一种方法。UKF存在sigma点布局所需的任意参数，可能导致其在非线性问题中表现不佳。我们展示了如何。。。

Cutler和Breiman（1994）提出的原型分析（aa）估计数据集的主凸包（pch）。因此，aa倾向于构成数据的代表性“角落”的特征，即不同的方面或原型。我们。。。

本文介绍了一种新的马尔可夫模型，该模型能够从同时讲已知说话人的录音中识别语音。这项工作是基于最近在光谱图的非负表示方面的工作，它已经被。。。

P300拼写器是一种脑-计算机接口（BCI），通过检测脑电图（EEG）中的P300事件相关电位，受试者可以在计算机屏幕上拼写文本。禁用此BCI应用程序时特别感兴趣。。。

本研究旨在通过对受控运动相关的舌运动耳压（TMEP）信号和干扰信号进行分类，提高实时辅助人机界面系统的准确性和鲁棒性。这个。。。

从加速计数据（例如，通过智能手机获得的数据）中识别人类活动正受到广泛关注，因为它可以用于各种目的，例如远程保健。然而，由于收集标记数据对新用户来说很麻烦。。。

介绍了一种基于机器学习的认知无线电协作多波段频谱感知策略。建议的感知策略引导二级用户将搜索未使用的无线电频谱的重点放在那些持续。。。

压缩成像和图像超分辨率旨在从压缩或低分辨率测量中恢复高分辨率场景。主要的困难在于问题的不适，对于如何最好地……还没有达成共识。。。

结构健康监测的目的是通过监测人造工程结构振动响应的变化来检测其损伤。无监督学习算法可以用来获得未受损状态的模型，并检测出哪些新的故障。。。