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我们分析了“委员会的质询”算法，用于从随机输入流中过滤信息查询。我们表明如果两人委员会算法获得信息增益具有正下限，则预测误差。。。

在加速学习问题中，操作员的完整描述众所周知，基于解释的学习（EBL）和强化可以应用学习（RL）方法。本文表明方法基本上涉及相同的过程。。。

我们考虑了使用隶属度和等价查询进行概念多项式时间精确学习的两个问题：（1）隶属度查询答案中的错误或遗漏，以及（2）学习从可学习类中提取的概念的有限变体。

学习（。。。

众所周知，ID3的信息增益启发式倾向于多值属性。这种偏差仅得到部分补偿通过C4.5的增益比。已经提出了几个备选方案在这里检查（距离、正交性、Beta。。。