经验软件工程

机器学习（ML）实验管理工具在构建智能软件系统时为ML从业者和软件工程师提供支持。通过管理包含许多不同ML资产的大量ML实验，它们不仅促进了。。。

开发人员依赖Maven等软件生态系统来管理和重用外部库（即依赖项）。由于所用依赖关系的复杂性，开发人员在选择使用哪个库以及他们是否。。。

Automated Machine Learning（又名AutoML工具包）是一种低代码/无代码软件，旨在通过确保ML模型的快速原型设计和实现ML系统中不同利益相关者的协作，使ML系统应用程序开发民主化。。。

单元测试验证单个软件组件中是否存在故障。先前的研究一直针对通过采用随机或基于搜索的算法来自动生成单元测试。尽管有效。。。

本文旨在通过研究从业者和研究人员就（i）他们将……的时间间隔作出的时间决策对分类性能的未探索影响来改进软件的容错性预测。。。

术语技术债务（TD）描述了次优解决方案的集合，这些次优解决方案阻碍了系统的发展和维护。一些人声称破窗理论（BWT），一个从犯罪学中借用的概念，也是。。。

软件工程（SE）预训练语言模型（PLM），如CodeBERT，在大型代码语料库上进行预训练，其学习的知识已显示出通过。。。

基于仿真的测试是确保自动驾驶软件可靠性的重要步骤。实际上，当公司依赖第三方通用模拟器进行内部或外包测试时。。。

问题报告是开发人员和用户之间接收产品中错误信息的关键接口。实际上，重现这些错误是一项挑战，因为问题报告通常包含不正确的信息或缺少。。。

随着使用软件分析来理解不同的组织实践变得普遍，在不同的组织之间共享这些实践的数据以建立对软件系统的共同理解是很重要的。。。

情绪分析被用于研究软件工程的各个方面，如问题解决、毒性和自认技术债务。为了解决软件工程文本的特殊性，情感分析工具通常会考虑。。。

识别报告给问题跟踪系统的问题中的漏洞对于分类至关重要。机器学习模型在这项任务中显示了良好的结果。然而，我们对这些模型如何识别……只有有限的了解。。。

根据软件公司的规模和成熟度，采用自动化软件工程（ASE）工具和技术的准备程度可能有所不同。大型或超大型软件公司已采用ASE工具和技术。。。

从业务流程到课程管理，变化密集型软件系统（VIS）现在无处不在。可以通过激活选项来配置这些系统的行为，例如，以派生处理建筑许可证的变体。。。$\mathrm{}$$\mathrm{}$

在机器学习（ML）应用程序中，资产不仅包括ML模型本身，还包括数据集、算法和部署工具，这些工具在这些模型的开发、培训和实现中至关重要。高效。。。

尽管它作为一种编程语言广受欢迎，特别是在数据科学程序等新领域，但针对Python的故障定位研究相对较少。尽管有几个。。。

挖掘软件存储库（MSR）已成为软件开发中的一项重要活动。挖掘架构信息（例如，架构模型）以支持架构活动，例如架构理解，已经收到。。。

随着敏捷方法的广泛使用，组织正在努力应对跨多个团队扩展开发的挑战。这导致出现了多种缩放策略，从复杂的“SAFe”到更多。。。

尽管架构（architecture）不稳定性已经使用各种度量标准进行了研究和测量，但仍需要对哪些项目部分不太稳定以及这种不稳定性如何随时间变化进行更深入的分析。虽然有更多关于…的信息。。。

代码评审被广泛认为是软件开发中软件质量保证的最佳实践之一。在典型的代码审查过程中，审查人员检查开发人员提交的代码，以确保代码的质量，在此过程中。。。

代理模式是一种众所周知的设计模式，在软件行业的几个部门（例如，网络应用程序、微服务和物联网）中有许多用例。因此，代理模式的使用也是。。。

随着开发者社区的快速增长，在线技术论坛上的帖子数量迅速增长，这给用户过滤有用的帖子和查找重要信息带来了困难。标签提供了一个简洁的功能。。。

新冠肺炎疫情改变了我们的生活、工作方式和研究方式。由于锁定和社交距离的限制，许多软件工程研究人员都经历了各种影响，尤其是他们的研究。。。

为软件系统指定法律要求以确保其符合适用法规是需求工程的一个主要关注点。组织收集的个人数据通常与其他人共享。。。${}_{\mathrm{}}$${}_{\mathrm{}}$

一旦部署了机器学习（ML）模型，通常会按照预定的时间间隔或一旦检测到模型漂移，从头开始重新训练相同的模型，以确保模型反映当前的数据分布和性能。。。$\mathrm{}$$\mathrm{}$$\mathrm{}$$\mathrm{}$$\mathrm{}$

软件工程职业的传统道路通常包括软件工程、计算机科学或相关领域的大专文凭。然而，许多软件工程师采取非传统的方式。。。

异常处理（EH）错误源于异常处理机制（EHM）的错误使用，通常会导致严重后果（例如，系统停机、数据丢失和安全风险）。跟踪EH漏洞与……特别相关。。。

跨项目缺陷预测（CPDP）是一个很有前途的研究领域，其重点是利用针对具有丰富数据的项目训练的预测模型来检测具有有限标记数据的项目中的缺陷。然而，以前的CPDP方法。。。

鼓励尽早发现安全问题，以减少对软件系统的潜在负面影响。代码审查是一种广泛使用的方法，允许开发人员手动检查修改后的代码，在软件开发过程中发现安全问题。。。

机器学习（ML）越来越多地被不同行业采用。深度强化学习（DRL）是ML的一个子域，用于生成智能代理。尽管日间行车灯（DRL）技术最近有所发展，但主要的挑战。。。$\mathrm{}$