ACM互动、移动、穿戴和普及技术会议录

由于能够准确跟踪心率等生理指标，智能手机和智能手表通过提供实时统计数据，为健身监测做出了重大贡献。然而，运动过程中消耗的卡路里估计值。。。

深度学习模型是基于传感器的人类活动识别（HAR）的标准解决方案，但其部署通常受到标记数据稀缺性和模型不透明性的限制。神经符号AI（NeSy）为……提供了一个有趣的研究方向。。。

本文介绍了Scribe的设计和实现，这是一个用于语音助手的综合语音处理和手写接口。与之前的作品不同，Scribe是一个精确的跟踪界面，可以与语音界面共存。。。

材料传感在许多新兴应用中至关重要，例如废物分类和危险材料检测。虽然现有的基于射频（RF）信号的系统取得了巨大成功，但当。。。

跟踪人体关节的角度运动是各种应用的关键促成因素，例如虚拟现实和增强现实、运动监测和医疗康复。尽管对精确的联合跟踪有强烈的需求，但现有的。。。

人体网格重建对于各种应用至关重要，包括虚拟现实、运动捕捉、运动性能分析和医疗监测。在疗养院等医疗环境中，使用看似合理和非。。。

本文研究了无眼睛、基于身体的界面的触摸精度，使用有皮肤接触和无皮肤接触的身体上和近身体接触方法。我们评估了四种不同按钮布局的用户触摸精度。这些布局循序渐进。。。

自动化车辆有望提高安全性、机动性和包容性。要成功引进这项技术，需要用户的认可。验收的一个基本先决条件是适当信任车辆的能力。。。

最近，个人健康应用程序激增，描述使用人工智能（AI）帮助健康消费者根据其数据和算法输出做出健康决策。然而，尚不清楚如何。。。

智能医院病房集成了各种智能设备，可以对娱乐（如电视和音箱）和环境（包括灯、百叶窗和恒温器）进行数字控制。这项技术可以通过以下方式造福患者。。。

Earables（入耳式可穿戴设备）由于其工效学和非侵入性，在传感应用和医疗研究方面越来越受到关注。然而，由于日常活动，设备和用户耳朵之间漏气。。。

联合学习（FL）是一种分布式机器学习范式，使数据所有者能够在保护数据隐私的同时合作训练模型。由于FL有效地利用分散和敏感的数据源，它越来越多地用于。。。

语音增强被视为数字通信质量的关键，在音频处理的研究领域受到越来越多的关注。在本文中，我们介绍了EarSE，这是第一个健壮的、免提的多模态语音增强。。。

人类活动识别（HAR）是一个具有挑战性的多标签分类问题，因为活动可能会同时发生，同一活动对应的传感器信号可能会在不同的环境中发生变化（例如，不同的设备位置）。本文提出。。。

非法无线摄像头经常被隐藏起来，以秘密监视私人活动。然而，现有的检测和定位这些摄像头的方法交互复杂，或者需要昂贵的专用硬件。在本文中，我们介绍了LocCams，一种。。。

一些研究探索了手指姿势/角度的估计，以增强触摸屏的表现力。然而，以往算法的精度受到较大估计误差的限制，且序列输出角不稳定，使其具有较高的精度。。。

共享的混合现实体验允许两个位于同一位置的用户使用熟悉的社交协议在物理和数字任务上进行协作。然而，将其扩展到远程协作受到了调整不同内容的繁琐设置的限制。。。

我们推出了MIRROR，这是一种设备视频虚拟试穿（VTO）系统，可在移动服装购物中提供逼真、私密和快速的体验。尽管VTO生成性对抗网络（GAN）最近取得了进步，但设计MIRROR涉及。。。

由于智能穿戴设备的广泛使用，基于穿戴传感器的人类活动识别（HAR）受到了广泛关注。然而，不同主题的变化可能会导致域偏移，从而阻碍识别的缩放。。。

在过去五年中，移动设备和新型沉浸式耳机上发布了多种消费者增强现实（AR）应用程序，创造了广泛的新AR体验。然而，这些应用程序，尤其是那些。。。

汗液感应可监测为各种健康检查量身定制的基本生物信号。我们介绍了SweatSkin，这是一种可定制的皮肤界面汗液传感的制造方法。SweatSkin在开发皮肤微流体方面是独一无二的。。。

获取目标身份的困难是实现个性化和定制毫米波（mmWave）传感的一大障碍。从信号特征中学习个体差异的现有解决方案在以下方面存在局限性。。。

近年来，人们通过对接收信号和相应人类活动之间的复杂映射建模，致力于探索基于Wi-Fi的传感技术。然而，Wi-Fi信号的固有复杂性带来了。。。

穿戴式个人跟踪器提供了令人兴奋的机会，可以为一个人的幸福做出贡献，但它们也会滋生负面体验。理解我们如何设计个人信息学体验来帮助用户构建他们的。。。

无线耳塞越来越受欢迎，使用它们拨打电话或发出语音命令需要使用耳塞麦克风来接收人类讲话。当扬声器处于噪声环境中时，语音质量会显著下降。。。

由于全球变暖，鲨鱼越来越靠近海滩，影响了人类及其自身的生命风险。在过去的十年里，开发了几种技术来降低游泳和冲浪者的风险。本研究提出了一个稳健的。。。

可穿戴设备的广泛采用导致了多设备可穿戴人类活动识别（WHAR）系统的发展激增。然而，传统的基于监督学习的方法对WHAR的性能受到了限制。。。

物联网的迅速发展需要新的模式，使人类能够与智能物体进行交互。最近的研究探索了RFID标签作为被动传感器来检测手指触摸。然而，现有方法要么依赖于。。。

手机语音日记可以捕捉副语言模式，帮助检测心理疾病症状，如自杀意念。然而，以前的研究主要是在单个数据集上评估机器学习模型，使其。。。

我们提出了一种以用户为中心的远程神经病学平台验证，评估其在传递筛查信息、促进用户查询和提供资源以增强用户授权方面的有效性。该验证过程在。。。