计算优化与应用

本文提出了一种有效的基于平滑障碍增广拉格朗日函数的原对偶内点松弛算法，称为IPRSDP，用于求解半定规划问题。与…相比，IPRSDP算法有三个优点。。。

本文将移位原对偶内点法与投影搜索法相结合，提出并分析了一种新的约束优化内点法。方法。。。

我们引入SPIRAL，一种SuPerlinear收敛的增量pRoximal算法，用于在相对光滑假设下求解非凸正则有限和问题。SPIRAL的每次迭代都由一个内部循环和一个外部循环组成。它。。。

本文研究凸非光滑优化问题。我们介绍了原始函数的一般光滑逼近框架，并应用随机（加速）坐标下降法最小化相应的光滑逼近。。。

次微分逼近是计算非光滑优化问题下降方向的主要任务之一。本文提出了一种弱下半光滑函数的二分法，它能够计算出新的半光滑函数。。。

在本文中，我们发展了快速收敛的前向-后向算法来计算两个最大单调算子之和的零点。通过引入惯性项（。。。${}_{}$${}^{\mathrm{}}$$\mathcal{}{}^{\mathrm{}\mathrm{}}$

最近，Gonçalves和Prudente提出了用于向量优化的Hager–Zhang非线性共轭梯度法的扩展（Comput Optim Appl 76:889–9162020）。他们最初证明，直接扩展Hager–Zhang方法。。。

我们提出了凸广义析取规划（GDP）问题的公式，该公式使用导致圆锥GDP问题的圆锥不等式。然后，我们将圆锥曲线GDP重新表示为混合整数圆锥规划（MICP）问题。。。

我们考虑两阶段风险厌恶混合整数追索权模型，该模型具有不变的相干风险测度。与风险中性情况一样，由于第二阶段决策的整数限制，这些模型通常是非凸的。。。

多目标进化算法是解决多目标函数非线性问题的实用工具。然而，当应用于昂贵的基于黑盒场景的优化问题时，MOEA的性能变得。。。

开发并验证了一种用于重建二进制图像的新型高效计算框架，该框架适用于在各种生物医学应用中看到的各种复杂度的模型。计算速度和准确性方面的效率。。。