蒂娜·埃利亚西·拉德
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ASONAM’16:2016 IEEE/ACM社会网络分析和挖掘进展国际会议论文集 (2) ICDM’10:2010 IEEE数据挖掘国际会议记录 (2) KDD’13:第19届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (2) ASONAM’13:2013 IEEE/ACM社会网络分析和挖掘进展国际会议论文集 (1) CIKM’08:第17届ACM信息和知识管理会议记录 (1) CIKM’12:第21届ACM信息和知识管理国际会议记录 (1) Co-NEXT’10:第六届国际会议记录 (1) 计算机安全–ESORICS 2022 (1) KDD’07:第13届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (1) KDD’08:第14届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (1) KDD’10:第16届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (1) KDD’11:第17届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (1) KDD’12:第18届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录 (1) LBSN’13:第六届ACM SIGSPATIAL基于位置的社交网络国际研讨会会议记录 (1) 机器学习和数据库中的知识发现。 研究方向 (1) SAC’05:2005 ACM应用计算研讨会会议记录 (1) SAC’09:2009 ACM应用计算研讨会会议记录 (1) SAC’15:第30届ACM应用计算年会会议记录 (1) WebSci’12:第四届ACM网络科学年会论文集 (1) WWW’15指南:第24届万维网国际会议记录 (1)
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出版物
研究论文 开放式访问 ACM发布 ACM发布 通过切割边攻击最短路径 本杰明·米勒 美国东北大学 , 佐海尔·沙菲 美国东北大学 , 惠勒·鲁姆 美国新罕布什尔大学 , 叶夫根尼·沃勒米奇克 美国圣路易斯华盛顿大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国东北大学 , 斯科特·阿尔菲尔德 美国阿默斯特学院
识别网络中节点之间的最短路径是一个常见的图形分析问题,对于涉及资源路由的许多应用程序来说非常重要。 能够操纵图形结构的对手可以改变流量模式以获得一些。。。 0 引用 683 下载
度量标准 引文总数 0 总下载次数 683 过去12个月 683 过去6周 61
研究论文 T型 恩 GAN:对抗性生成多重张量图 威廉·肖奥 https://ror.org/03nawhv43大学 美国加利福尼亚州河滨92521 , 本杰明·米勒 https://ror.org/04t5xt781东北 美国马萨诸塞州波士顿02115大学 , 陈凯文(Kevin Chan) 美国陆军研究实验室,20783,Adelphi,MD,USA , 余浩霖 美国陆军研究实验室,20783,Adelphi,MD,USA , 蒂娜·埃利亚西·拉德 https://ror.org/04t5xt781东北 美国马萨诸塞州波士顿02115大学 , Evangelos E.Papalexakis公司 https://ror.org/03nawhv43大学 美国加利福尼亚州河滨92521
摘要 在这项工作中,我们探索了使用深度生成模型生成多路复用图(具有不同类型边的网络)。 我们讨论了与多路图生成相关的一些挑战,这些挑战使其成为比……更困难的问题。。。 第条 网络抵御自我传播恶意软件攻击的弹性 亚历西亚·切尔尼科娃 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 尼科尔·戈齐 英国伦敦格林威治大学 , 西蒙娜·博博伊拉 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 普里扬卡·安加迪 普华永道会计师事务所,美国华盛顿特区 , 约翰·洛格纳 普华永道会计师事务所,美国华盛顿特区 , 马修·威尔登 普华永道会计师事务所,美国华盛顿特区 , 尼古拉·佩拉 英国伦敦玛丽女王大学数学科学学院 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 阿里娜·奥普雷亚 美国马萨诸塞州波士顿东北大学
摘要 近年来,自我传播恶意软件(SPM)已导致巨大的财务损失、重大数据泄露和广泛的服务中断。 在本文中,我们探讨了开发能够缓解网络扩散的网络弹性系统的问题。。。 研究论文 开放式访问 ACM发布 ACM发布 审查AI影响声明和道德审查中的责任和审议 大卫·刘 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 普里扬卡·纳纳亚卡拉 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学 , 莎拉·阿里扬·萨哈 美国纽约州纽约市国际救援委员会 , 格雷斯·阿布哈马德 ServiceNow,加拿大魁北克省蒙特利尔 , 苏琳·布洛吉特 微软研究公司,蒙特利尔,PQ,美国 , 尼古拉斯·迪亚科普洛斯 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学 , 杰西卡·赫尔曼 美国伊利诺伊州埃文斯顿西北大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学
人工智能研究界正通过鼓励研究人员讨论潜在的积极和消极后果,继续努力解决其工作的道德问题。 神经信息处理系统(NeurIPS),顶级。。。 三 引用 1,066 下载
度量标准 引文总数 三 总下载次数 1,066 过去12个月 654 过去6周 58 1
补充材料 艾斯092.mp4
第条 PATHATTACK:攻击复杂网络中的最短路径 本杰明·米勒 东北大学,02115,波士顿,马萨诸塞州,美国 , 佐海尔·沙菲 东北大学,02115,波士顿,马萨诸塞州,美国 , 惠勒·鲁姆 新罕布什尔大学,03824,达拉谟,NH,USA , 叶夫根尼·沃勒米奇克 美国密苏里州圣路易斯市华盛顿大学,63130 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 东北大学,02115,波士顿,马萨诸塞州,美国 , 斯科特·阿尔菲尔德 美国马萨诸塞州阿默斯特市阿默斯特学院,01002
摘要 复杂网络中的最短路径在许多应用中发挥着关键作用。 示例包括在计算机网络中路由数据包、在传输网络上路由流量以及在万维网上推断概念之间的语义距离。。。 研究论文 开放式访问 ACM发布 ACM发布 RAWLSNET:改变贝叶斯网络来编码罗尔斯公平机会均等 大卫·刘 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 佐海尔·沙菲 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 威廉·弗莱舍 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 斯科特·阿尔菲尔德 美国马萨诸塞州阿默斯特市阿默斯特学院
我们提出了RAWLSNET,一个用于改变贝叶斯网络(BN)模型以满足罗尔斯公平机会均等(FEO)原则的系统。 RAWLSNET的BN模型生成了理想的数据分布:生成的数据反映了理想的公平。。。 三 引用 325 下载
度量标准 引文总数 三 总下载次数 325 过去12个月 111 过去6周 13
研究论文 开放式访问 复杂系统表示的原因、方式和时间 复杂系统由最基本的单元及其相互作用组成,描述了 广泛的领域,从神经科学到计算机科学和经济学。 种类繁多的 应用程序带来了两个关键挑战:。。。 面板 ACM发布 ACM发布 抗击流行病 : 专业知识、数据科学和政策的融合 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 尼特斯·查拉 美国印第安纳州圣母大学 , 维多利亚·科利扎 INSERM&索邦大学,法国巴黎 , 劳伦·加德纳 美国马里兰州巴尔的摩约翰霍普金斯大学 , 马塞尔·萨拉特 EPFL,瑞士日内瓦 , 塞缪尔·斯卡皮诺 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 约瑟夫·T·吴 香港大学,香港
该小组将讨论利用数据科学对抗流行病的挑战和机遇。 特别令人感兴趣的是真实世界中使用数据科学有助于抗击疫情的案例,以及它何时阻碍了这一点的警示故事。。。 摘要 ACM发布 ACM发布 诚信2020:社交网络和媒体中的诚信 路易斯·加西亚-普尤约 脸书,门罗公园,加利福尼亚州,美国 , 阿南德·巴斯卡 脸书,门罗公园,加利福尼亚州,美国 , Panayiotis Tsaparas公司 希腊约阿尼纳大学 , 阿里斯蒂德斯·吉奥尼斯 瑞典斯德哥尔摩皇家理工学院 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 玛丽亚·达泰安尼 美国加利福尼亚州旧金山市旧金山大学 , 于孙 推特,加利福尼亚州旧金山,美国 , Papadimitriou泛神经炎 脸书,门罗公园,加利福尼亚州,美国
第一次社交网络和媒体诚信研讨会与美国德克萨斯州休斯顿举行的第十三届ACM网络搜索和数据挖掘会议(WSDM)同时举行。研讨会的目标是将研究人员和从业者聚集在一起。。。 辅导的 公共访问 ACM发布 ACM发布 网络中的不完全性 : 偏差、偏差结果和一些解决方案 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 拉蒙达·卡塞雷斯 麻省理工学院林肯实验室,美国马萨诸塞州列克星敦 , 蒂莫西·拉洛克 美国马萨诸塞州波士顿东北大学
大多数网络分析都是在更大的完整的、完全观察到的图的现有不完整样本上进行的。 例如,许多研究人员在不知道这些图表是如何收集的情况下,从在线数据存储库中获取图表。 因此,这些。。。 1 引用 433 下载
度量标准 引文总数 1 总下载次数 433 过去12个月 31 过去6周 三
邀请谈话 公共访问 ACM发布 ACM发布 长度谱理论、无回溯循环和两个图分析任务 蒂娜·埃利亚西·拉德 马萨诸塞州波士顿东北大学
GRADES-NDA’19:第二届图形数据管理经验与系统(GRADES)和网络数据分析(NDA)联合国际研讨会会议记录 • 2019年6月,第1条,第1-1页 • https://doi.org/10.1145/3327964.3328490 图分析中的两个基本任务是:(1)计算两个图之间的距离;(2)将图元素(即节点或链接)嵌入到低维空间。 前一个任务有大量来自k近邻搜索的应用程序。。。 0 引用 212 下载
度量标准 引文总数 0 总下载次数 212 过去12个月 20 过去6周 2
面板 ACM发布 ACM发布 数据责任挑战 H.V.贾加迪什 密歇根大学,美国密歇根州安娜堡 , 弗朗切斯科·邦奇 意大利都灵ISI基金会 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 莉斯·盖托 加利福尼亚大学圣克鲁斯分校,美国加利福尼亚州圣克鲁斯 , 克里希纳·古马迪 马克斯·普朗克软件系统研究所,德国萨尔布鲁克 , 朱莉娅·斯托扬诺维奇 美国纽约州纽约市纽约大学
随着数据科学和人工智能变得无处不在,它们对社会的影响越来越大。 虽然这些影响中有许多是有益的,但其他的可能不是。因此,理解和管理这些影响需要每个负责任的数据。。。 研究论文 ACM发布 ACM发布 多级网络对齐 司章 美国亚利桑那州立大学 , 航空通 美国亚利桑那州立大学 , 罗斯·马西耶夫斯基 美国亚利桑那州立大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国东北大学
网络对齐旨在找到多个网络之间的节点对应关系,是许多领域的基本任务,从社交网络分析到对抗性活动检测。 数据挖掘社区的最先进技术通常。。。 研究论文 公共访问 测量和提高网络的核心弹性 里基·莱什拉姆 雪城大学,美国纽约州雪城 , 艾哈迈特·埃尔登·萨里尤斯 美国纽约州布法罗市布法罗大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 阿里·皮纳尔 桑迪亚国家实验室,美国新墨西哥州阿尔伯克基 , Sucheta Soundarajan公司 雪城大学,美国纽约州雪城
概念 k个 -核心对于理解网络的全局结构以及识别网络中的中心节点或重要节点非常重要。了解网络的弹性通常很有价值 k个 -网络核心攻击和。。。 18 引用 1,374 下载
度量标准 引文总数 18 总下载次数 1,374 过去12个月 219 过去6周 31
文章 真实世界图的k核中的模式和异常及其应用 Kijung Shin先生 美国匹兹堡卡内基梅隆大学计算机科学系,邮编:15213 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国波士顿东北大学网络科学研究所 , 克里斯托斯·法洛索斯 美国匹兹堡卡内基梅隆大学计算机科学系,邮编:15213
真实世界图的k-core结构看起来如何__ __什么是常见模式和异常__ __我们如何将它们用于应用程序__ __ k-core是所有顶点都至少具有度k的最大子图。这。。。 文章 戈查! 基于网络的社会安全欺诈检测 维罗尼克·范·弗拉塞勒 比利时鲁汶大学决策科学与信息管理系,3000鲁汶 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 马萨诸塞州波士顿东北大学计算机与信息学院网络科学研究所02115 , 莱曼·阿科格鲁 纽约州石溪市石溪大学计算机科学系11794 , 莫妮克·斯诺克 比利时鲁汶大学决策科学与信息管理系,3000鲁汶 , 巴特·巴森斯 比利时鲁汶大学决策科学与信息管理系,3000鲁汶; 和英国南安普顿SO17 1BJ,Highfield,Southampton大学管理学院
我们研究了网络信息对社会保障欺诈检测的影响。 在社会保障体系中,公司必须向政府纳税。 本研究旨在识别那些故意破产以避免贡献。。。 研究论文 公共访问 ACM发布 ACM发布 ε-WGX : 增强不完备网络的自适应边缘探测 Sucheta Soundarajan公司 雪城大学,美国纽约州雪城 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 美国马萨诸塞州波士顿东北大学 , 布赖恩·加拉赫 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室,美国加利福尼亚州利弗莫尔市 , 阿里·皮纳尔 桑迪亚国家实验室,美国加利福尼亚州利弗莫尔
无论如何精心构建,网络数据集往往是部分观测和不完整的。 例如,来自在线社交网络服务(如脸书和推特)的大多数公开数据都是通过应用程序、用户……收集的。。。 7 引用 288 下载
度量标准 引文总数 7 总下载次数 288 过去12个月 28 过去6周 6
研究论文 Nimblecore公司 : 一种空间有效的核数估计外部存储器算法 普里亚·戈文丹 美国罗格斯大学 , Sucheta Soundarajan公司 雪城大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 东北大学 , 克里斯托斯·法洛索斯 卡内基梅隆大学
ASONAM’16:2016 IEEE/ACM社会网络分析和挖掘进展国际会议论文集 • 2016年8月,第207-214页 我们解决了通过读取存储在外部存储器中的大型图形的边来估计节点核心数的问题。 节点的核心数最高 k个 -节点参与的核心。 核心数在许多图挖掘任务中都很有用。。。 研究论文 Maxreach公司 : 通过节点探测减少网络不完整性 Sucheta Soundarajan公司 雪城大学 , 蒂娜·埃利亚西·拉德 东北大学 , 布赖恩·加拉赫 劳伦斯·利弗莫尔国家实验室 , 阿里·皮纳尔 桑迪亚国家实验室
ASONAM’16:2016 IEEE/ACM社会网络分析和挖掘进展国际会议论文集 • 2016年8月,第152-157页 现实世界的网络数据集通常是不完整的。 随后,对这类网络的任何分析都可能产生歪曲的结果。 我们研究以下问题:给定一个不完整的网络 b条 应该探测节点以带来尽可能多的新节点。。。
作者配置文件页面
描述: 作者简介页面最初从ACM书目数据库《指南》已知的出版物记录中收集关于作者的所有专业信息。 ACM出版物的覆盖范围从20世纪50年代开始全面。其他出版商的覆盖范围一般从20世纪80年代中期开始。作者简介页面提供了作者对该领域贡献的快速快照以及对其影响的一些基本度量。随着时间的推移, Author Profile页面的内容可能会向社区的方向扩展。 请参阅以下2007年图灵奖获奖者的个人资料作为示例: 历史记录: 当然,为了准确识别所有作品,只有那些作品,才能由一个独特的人来准确识别作者姓名的歧义。 与ACM同等重要的是,作者姓名规范化也是建立准确引文和下载统计数据的一个关键先决条件。 在过去几年中,ACM一直致力于规范作者姓名、扩展参考文献捕获和收集详细的使用统计数据,所有这些都旨在为社区提供一组可靠的发布指标。 作者简介页面揭示了这些努力的第一个结果。 规范化: ACM使用规范化算法来权衡合并和拆分名称的几种类型的证据。 其中包括: 合著者: 如果我们有两个名字,并且不能仅根据名字来消除它们的歧义,那么我们就可以看看它们是否有共同的作者。 如果是这样,这就意味着这两个名字是同一个人。 隶属关系: 具有相同从属关系的共同姓名对同一个人的两个姓名具有重要意义。 出版物标题: 作品发表在同一期刊上的共同名字,意味着这两个名字是同一个人。 关键词: 根据标题和关键词确定的作品主题相同的人名,其共同之处在于成为同一个人。
合并算法越保守,在进行合并之前需要的证据就越多,因此对于给定的作者档案,精确度更高但召回率更低。 许多书目记录只有作者的首字母缩写。 许多名字都没有附属关系。 对于亚洲常见的姓氏,更自由的算法会导致错误的合并。 作者姓名的自动规范化并不准确。 因此,显然需要基于人类知识的人工干预来完善算法结果。 ACM正在应对这一挑战,根据经验调整证据的权重,继续努力改进自动合并。 文献计量学: 1926年,阿尔弗雷德·洛特卡(Alfred Lotka)制定了他的幂定律(称为洛特卡定律),描述了作者在特定领域的出版频率。 根据这一科学生产力的文献计量法,一个领域只有极少数(约6%)的作者会发表10篇以上的文章,而大多数(可能60%)只会发表一篇文章。 随着ACM首次削减作者姓名标准化,我们的作者在1、2、3…n出版物中的分布并不完全符合洛特卡定律,但分布曲线也不遥远。有关ACM第一组出版物统计数据的定义,请参阅 文献计量学 未来方向: Author Edit Screen的初始版本对社区中拥有ACM帐户的任何人开放,但仅限于个人信息。 可以添加、删除或编辑作者的照片、主页URL和电子邮件。 更改在现场可用之前进行审查。 ACM将扩展此编辑工具,以容纳更多类型的数据,并在适当的保障措施下方便社区参与。 特别是,作者或社区成员将能够在他们的个人资料中指出不属于那里的作品,并合并其他属于那里但目前丢失的作品。 将建立作者配置文件的直接搜索界面。 将提供一套相关的衡量标准,并提供他们的教员和研究人员对作品的机构观点。 也有可能,作者简介页面会发生变化,允许感兴趣的作者将未出版的专业材料上传到可供搜索和免费教育使用的区域,但与ACM数字图书馆不同。 很难预测这样一个用户生成内容的区域会是什么形状,但它为社区的输入带来了有趣的潜力。
文献计量学
每篇文章的平均引用次数 =总引文数除以总出版物数。 引文计数 =该作者所有创作作品被ACM书目数据库中其他作品引用的累计总次数。 ACM发布的文章中几乎所有参考列表都已捕获。 其他出版商的参考文献列表在数据库中的表现较差。 未解决的引用不包括在引用计数中。 引文计数是对任何类型作品的引用,但计数的参考文献仅来自期刊和期刊文章。 来自书籍、论文和技术报告的参考文献列表通常没有被数据库捕获。 (单个作品的引用计数与作者页面上列出的单个记录一起显示。) 出版物计数 =ACM计算机文献书目数据库中任何类型的所有作品,此人是其作者。 该人担任编辑、顾问、主席等角色的作品列在页面上,但不属于出版物计数的一部分。 出版年份 =从该作者最早发表作品的年份到该作者最近一年发表作品的时间跨度,该时间跨度包含在ACM计算文献书目数据库中(ACM计算机文献指南,也称为“指南”)。 可供下载 =作者的作品总数,其全文可从ACM全文文章服务器下载。 从ACM书目空间内链接到的外部全文源下载不算作“可下载”。 每篇文章的平均下载量 =累计下载总数除以可从ACM服务器下载的文章数(包括多媒体对象)。 下载次数(累计) =自2003年5月首次统计下载量以来,作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数。 显示的计数每月更新一次,因此比当前日期晚0-31天。 机器人活动将从下载统计信息中清除。 下载次数(12个月) =过去12个月内,该作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数,统计数据可用。 显示的计数通常比当前日期晚1-2周。 (个人作品的12个月下载计数与个人记录一起显示。) 下载次数(6周) =过去6周内,该作者所有作品从ACM全文文章服务器下载的累计次数,统计数据可用。 显示的计数通常比当前日期晚1-2周。 (个人作品的6周下载计数与个人记录一起显示。)
ACM Author-Izer服务
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登录您的ACM web帐户,转到数字图书馆中的作者简介页面,查找ACM 作者izer 链接到每个ACM发布的文章下方,然后开始授权过程。 如果您发布了许多ACM文章,您可能会发现批处理授权过程很有用。 标签为:“导出为:ACM Author-Izer Service”
常见问题解答
问:什么是ACM 作者-Izer ? A.ACM公司 作者-Izer 是一种独特的、基于链接的自我归档服务,使ACM作者能够在其主页或机构存储库上生成和发布链接,供访问者免费下载其文章的最终版本。 问:哪些物品符合ACM资格 作者Izer ? A.ACM公司 作者Izer 可以应用于作者与ACM一起发表的所有文章。 它也可供将来在ACM出版物上发表文章的作者使用。
问:作者使用这项服务有什么限制吗? 答:不需要。作者不需要订阅ACM数字图书馆,甚至不需要成为ACM的成员。
问:使用此服务的要求是什么? A.访问ACM 作者-Izer ,作者需要有一个免费的ACM web帐户,必须在数字图书馆中有一个ACM作者简介页面,并且必须 所有权 作者简介页面的。
问:什么是ACM作者简介页面? A.作者简介页面最初从出版物记录中收集作者的所有专业信息 美国计算机协会数字图书馆 。作者简介页面提供了作者对该领域的贡献的快速快照以及对其影响的一些基本度量。随着时间的推移,作者简介页面的内容可能会向社区的方向扩展。 请访问 ACM Author Profile文档 有关这些页面的更多背景信息,请参见第页。
问:我如何找到我的作者简介页面并获得所有权? A.您需要采取以下步骤: 创建免费 ACM Web帐户 登录 到ACM数字图书馆 通过搜索 美国计算机协会数字图书馆 为了你的名字 查找您创作的结果(其中您的作者姓名是一个可单击的链接) 单击您的姓名转到作者简介页面 单击作者配置文件页面上的“添加个人信息”链接 等待ACM审查和批准; 通常少于24小时
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问:作者为什么应该使用ACM 作者-Izer ? A.ACM公司 作者-Izer 允许访问作者个人主页的访问者免费从ACM数字图书馆下载文章。 它允许作者在个人网站上动态显示每个“授权”文章的实时下载和引用统计信息。
问:ACM是否 作者-Izer 为作者提供利益? A.通过作者个人网页上的Author-Izer链接下载的权威文章会被捕获在ACM官方统计数据中,以更准确地反映使用情况和影响度量。
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在制作ACM时 作者-Izer ACM是一项面向作者及其网站访问者的免费服务,它强调将继续致力于维护作者和计算社区的利益,其方式与现有的基于订阅的访问模型保持一致。
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问:ACM如何 作者-Izer 扩展ACM的“绿色通道”访问策略? A.ACM公司 作者-Izer 将作者保留的权利和许可扩展到ACM,即使在版权转让后,ACM也是“最环保”的出版商之一。 ACM使其作者社区能够保留与版权和材料重用相关的广泛权利。 它们包括: 确保在ACM数字图书馆和印刷出版物之外自由访问其作品的发布权 在他们可能创作的新作品中重复使用其作品任何部分的权利 ACM面向图形的出版物中艺术图像的版权,作者可能希望在商业环境中加以利用 所有专利权归原所有人所有